日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Editorial: Data science and artificial intelligence for (better) science

社论：数据科学和人工智能助力（更好的）科学

期刊:
影响因子:
doi:10.3389/frma.2023.1177903
Burgelman, Jean-Claude; Wang, Kuansan
发表日期：2023
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Editorial: Innovations and Perspectives in Data Mining and Knowledge Discovery

社论：数据挖掘和知识发现的创新与展望

期刊:Frontiers in Big Data
影响因子:2.3
doi:10.3389/fdata.2020.637906
Abe, Naoki; Liu, Huan; Wang, Kuansan
发表日期：2020
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Mitigating Biases in CORD-19 for Analyzing COVID-19 Literature

减轻 CORD-19 分析 COVID-19 文献中的偏倚

期刊:
影响因子:
doi:10.3389/frma.2020.596624
Kanakia, Anshul; Wang, Kuansan; Dong, Yuxiao; Xie, Boya; Lo, Kyle; Shen, Zhihong; Wang, Lucy Lu; Huang, Chiyuan; Eide, Darrin; Kohlmeier, Sebastian; Wu, Chieh-Han
发表日期：2020
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Opportunities in Open Science With AI

人工智能在开放科学领域的机遇

期刊:Frontiers in Big Data
影响因子:2.3
doi:10.3389/fdata.2019.00026
Wang, Kuansan
发表日期：2019
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A Review of Microsoft Academic Services for Science of Science Studies

对微软学术服务在科学研究领域的应用评价

期刊:Frontiers in Big Data
影响因子:2.3
doi:10.3389/fdata.2019.00045
Wang, Kuansan; Shen, Zhihong; Huang, Chiyuan; Wu, Chieh-Han; Eide, Darrin; Dong, Yuxiao; Qian, Junjie; Kanakia, Anshul; Chen, Alvin; Rogahn, Richard
发表日期：2019
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