日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Machine and deep learning approaches to understand and predict habitat suitability for seabird breeding

利用机器学习和深度学习方法来了解和预测海鸟繁殖栖息地的适宜性

期刊:Ecology and Evolution
影响因子:2.3
doi:10.1002/ece3.10549
Garcia-Quintas, Antonio; Roy, Amédée; Barbraud, Christophe; Demarcq, Hervé; Denis, Dennis; Lanco Bertrand, Sophie
发表日期：2023
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Deep inference of seabird dives from GPS-only records: Performance and generalization properties

基于GPS记录对海鸟潜水行为进行深度推断：性能和泛化特性

期刊:PLoS Computational Biology
影响因子:3.6
doi:10.1371/journal.pcbi.1009890
Roy, Amédée; Lanco Bertrand, Sophie; Fablet, Ronan
发表日期：2022
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