日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Spine age estimation using deep learning in lateral spine radiographs and DXA VFA to predict incident fracture and mortality

利用深度学习技术，通过侧位脊柱X线片和双能X线吸收法椎体骨折评估脊柱年龄，以预测骨折发生率和死亡率。

期刊:NPJ Aging
影响因子:6
doi:10.1038/s41514-025-00271-8
Cho, Sang Wouk; Hong, Namki; Kim, Kyoung Min; Lee, Young Han; Kim, Chang Oh; Kim, Hyeon Chang; Rhee, Yumie; Chen, Brian H; Leslie, William D; Cummings, Steven R
骨折
发表日期：2025
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Organ-based tumor distribution for predicting prognosis in small-cell lung cancer using fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography

利用氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描预测小细胞肺癌预后：基于器官的肿瘤分布

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-23649-w
Park, Jiwoo; Ahn, Soo Ho; Lee, Jae-Hoon; Lee, Young Han; Cho, Arthur
肺癌
细胞生物学
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2025
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Direct shoulder MR arthrography using an iron-based positive T1 contrast agent (NEMO-103): comparison of image quality with gadolinium-based contrast

使用铁基正性T1对比剂（NEMO-103）进行直接肩关节磁共振关节造影：与钆基对比剂的图像质量比较

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-03438-1
Lee, Hong Seon; Jang, Chan Woong; Lee, Young Han; Kim, Sungjun; Park, Jung Hyun
发表日期：2025
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The ethics of simplification: balancing patient autonomy, comprehension, and accuracy in AI-generated radiology reports

简化伦理：在人工智能生成的放射学报告中平衡患者自主权、理解力和准确性

期刊:BMC Medical Ethics
影响因子:3.1
doi:10.1186/s12910-025-01285-3
Lee, Hong-Seon; Song, Seung-Hyun; Park, Chaeri; Seo, Jeongrok; Kim, Won Hwa; Kim, Jaeil; Kim, Sungjun; Han, Kyunghwa; Lee, Young Han
发表日期：2025
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Serum Phosphorus Is a Fast and Highly Sensitive Marker Predictive of a Complete Cure of Tumor-Induced Osteomalacia

血清磷是一种快速且高度敏感的标志物，可预测肿瘤引起的骨软化症是否完全治愈。

期刊:Journal of Clinical Medicine
影响因子:2.9
doi:10.3390/jcm14217870
Kim, Seung Hyun; Lee, Young Han; Hong, NamKi; Cho, Sungjoon; Rhee, Yumie
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2025
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Artificial Intelligence and Chest CT: A Smarter Path to Sarcopenia Detection

人工智能与胸部CT：更智能的肌少症检测途径

期刊:
影响因子:
doi:10.3348/jksr.2025.0064
Park, Jiwoo; Lee, Young Han
发表日期：2025
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Uncertainty Quantification in Automated Detection of Vertebral Metastasis Using Ensemble Monte Carlo Dropout

利用集成蒙特卡罗Dropout方法对椎体转移瘤自动检测进行不确定性量化

期刊:
影响因子:
doi:10.1007/s10278-024-01369-3
Ahn, Soo Ho; Baek, Seungjin; Park, Jiwoo; Kim, Jaewon; Rhee, Hyungjin; Chung, Yong Eun; Kim, Hwiyoung; Lee, Young Han
发表日期：2025
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Clinical Applications, Challenges & Pitfalls, and Recommendations for Large Language Model and Generative AI in Musculoskeletal Imaging

大型语言模型和生成式人工智能在肌肉骨骼成像中的临床应用、挑战与陷阱及建议

期刊:
影响因子:
doi:10.3348/jksr.2025.0018
Park, Jiwoo; Lee, Ji Hyun; Yoon, Min A; Kim, Dong Hyun; Jung, Joon-Yong; Lee, Young Han
发表日期：2025
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Sarcopenia prediction using shear-wave elastography, grayscale ultrasonography, and clinical information with machine learning fusion techniques: feature-level fusion vs. score-level fusion

利用剪切波弹性成像、灰阶超声和临床信息，结合机器学习融合技术预测肌少症：特征级融合与评分级融合

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-024-52614-2
Yi, Jisook; Hahn, Seok; Oh, Kangrok; Lee, Young Han
发表日期：2024
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Patient-centered radiology reports with generative artificial intelligence: adding value to radiology reporting

以患者为中心的放射学报告结合生成式人工智能：提升放射学报告的价值

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-024-63824-z
Park, Jiwoo; Oh, Kangrok; Han, Kyunghwa; Lee, Young Han
发表日期：2024
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