日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Analysing heat transport in crystalline polymers in real and reciprocal space

在实空间和倒易空间中分析结晶聚合物中的热传输

期刊:
影响因子:
doi:10.1038/s41524-026-01988-0
Reicht, Lukas; Legenstein, Lukas; Wieser, Sandro; Zojer, Egbert
发表日期：2026
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Designing Accurate Moment Tensor Potentials for Phonon-Related Properties of Crystalline Polymers

为晶体聚合物的声子相关性质设计精确的矩张量势

期刊:Molecules
影响因子:4.6
doi:10.3390/molecules29163724
Reicht, Lukas; Legenstein, Lukas; Wieser, Sandro; Zojer, Egbert
发表日期：2024
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Fast learning without synaptic plasticity in spiking neural networks

脉冲神经网络无需突触可塑性即可快速学习

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-024-55769-0
Subramoney, Anand; Bellec, Guillaume; Scherr, Franz; Legenstein, Robert; Maass, Wolfgang
神经科学
发表日期：2024
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Anisotropic Phonon Bands in H-Bonded Molecular Crystals: The Instructive Case of α-Quinacridone

氢键分子晶体中的各向异性声子带：α-喹那吖啶酮的启发性案例

期刊:ACS Materials Au
影响因子:6.5
doi:10.1021/acsmaterialsau.3c00011
Legenstein, Lukas; Reicht, Lukas; Kamencek, Tomas; Zojer, Egbert
发表日期：2023
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Cortical oscillations support sampling-based computations in spiking neural networks

皮层振荡支持脉冲神经网络中基于采样的计算

期刊:PLoS Computational Biology
影响因子:3.6
doi:10.1371/journal.pcbi.1009753
Korcsak-Gorzo, Agnes; Müller, Michael G; Baumbach, Andreas; Leng, Luziwei; Breitwieser, Oliver J; van Albada, Sacha J; Senn, Walter; Meier, Karlheinz; Legenstein, Robert; Petrovici, Mihai A
发表日期：2022
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Classification of Whisker Deflections From Evoked Responses in the Somatosensory Barrel Cortex With Spiking Neural Networks

利用脉冲神经网络对体感桶状皮层诱发反应中的胡须偏转进行分类

期刊:Frontiers in Neuroscience
影响因子:3.2
doi:10.3389/fnins.2022.838054
Petschenig, Horst; Bisio, Marta; Maschietto, Marta; Leparulo, Alessandro; Legenstein, Robert; Vassanelli, Stefano
发表日期：2022
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Spike frequency adaptation supports network computations on temporally dispersed information

脉冲频率适应支持网络对时间分散信息进行计算

期刊:Elife
影响因子:6.4
doi:10.7554/eLife.65459
Salaj, Darjan; Subramoney, Anand; Kraisnikovic, Ceca; Bellec, Guillaume; Legenstein, Robert; Maass, Wolfgang
发表日期：2021
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A solution to the learning dilemma for recurrent networks of spiking neurons

解决脉冲神经元循环网络学习困境的方法

期刊:Nature Communications
影响因子:15.7
doi:10.1038/s41467-020-17236-y
Bellec, Guillaume; Scherr, Franz; Subramoney, Anand; Hajek, Elias; Salaj, Darjan; Legenstein, Robert; Maass, Wolfgang
神经科学
发表日期：2020
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Embodied Synaptic Plasticity With Online Reinforcement Learning

具身突触可塑性与在线强化学习

期刊:Frontiers in Neurorobotics
影响因子:2.8
doi:10.3389/fnbot.2019.00081
Kaiser, Jacques; Hoff, Michael; Konle, Andreas; Vasquez Tieck, J Camilo; Kappel, David; Reichard, Daniel; Subramoney, Anand; Legenstein, Robert; Roennau, Arne; Maass, Wolfgang; Dillmann, Rüdiger
神经科学
发表日期：2019
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Memory-Efficient Deep Learning on a SpiNNaker 2 Prototype

在 SpiNNaker 2 原型上实现内存高效的深度学习

期刊:Frontiers in Neuroscience
影响因子:3.2
doi:10.3389/fnins.2018.00840
Liu, Chen; Bellec, Guillaume; Vogginger, Bernhard; Kappel, David; Partzsch, Johannes; Neumärker, Felix; Höppner, Sebastian; Maass, Wolfgang; Furber, Steve B; Legenstein, Robert; Mayr, Christian G
发表日期：2018
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