日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

DeepMolecules: a web server for predicting enzyme and transporter-small molecule interactions

DeepMolecules：一个用于预测酶和转运蛋白与小分子相互作用的Web服务器

期刊:Nucleic Acids Research
影响因子:13.1
doi:10.1093/nar/gkaf343
Kroll, Alexander; Rousset, Yvan; Spitzlei, Thomas; Lercher, Martin J
发表日期：2025
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Horizontal Gene Transfer Inference: Gene Presence-Absence Outperforms Gene Trees

水平基因转移推断：基因存在与否优于基因树

期刊:Molecular Biology and Evolution
影响因子:5.3
doi:10.1093/molbev/msaf166
Mishra, Swastik; Lercher, Martin J
发表日期：2025
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SPOT: A machine learning model that predicts specific substrates for transport proteins

SPOT：一种预测转运蛋白特定底物的机器学习模型

期刊:PLoS Biology
影响因子:7.2
doi:10.1371/journal.pbio.3002807
Kroll, Alexander; Niebuhr, Nico; Butler, Gregory; Lercher, Martin J
发表日期：2024
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A multimodal Transformer Network for protein-small molecule interactions enhances predictions of kinase inhibition and enzyme-substrate relationships

用于蛋白质-小分子相互作用的多模态Transformer网络增强了对激酶抑制和酶-底物关系的预测。

期刊:PLoS Computational Biology
影响因子:3.6
doi:10.1371/journal.pcbi.1012100
Kroll, Alexander; Ranjan, Sahasra; Lercher, Martin J
信号转导
发表日期：2024
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DLKcat cannot predict meaningful k (cat) values for mutants and unfamiliar enzymes

DLKcat 无法预测突变体和未知酶的有意义的 k(cat) 值。

期刊:Biology Methods and Protocols
影响因子:1.3
doi:10.1093/biomethods/bpae061
Kroll, Alexander; Lercher, Martin J
发表日期：2024
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A general model to predict small molecule substrates of enzymes based on machine and deep learning

基于机器学习和深度学习的酶小分子底物预测通用模型

期刊:Nature Communications
影响因子:15.7
doi:10.1038/s41467-023-38347-2
Kroll, Alexander; Ranjan, Sahasra; Engqvist, Martin K M; Lercher, Martin J
发表日期：2023
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Turnover number predictions for kinetically uncharacterized enzymes using machine and deep learning

利用机器学习和深度学习预测动力学未表征酶的周转数

期刊:Nature Communications
影响因子:15.7
doi:10.1038/s41467-023-39840-4
Kroll, Alexander; Rousset, Yvan; Hu, Xiao-Pan; Liebrand, Nina A; Lercher, Martin J
发表日期：2023
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Proteome efficiency of metabolic pathways in Escherichia coli increases along the nutrient flow

大肠杆菌代谢途径的蛋白质组效率随营养流的增加而提高

期刊:mSystems
影响因子:4.6
doi:10.1128/msystems.00760-23
Hu, Xiao-Pan; Schroeder, Stefan; Lercher, Martin J
代谢
发表日期：2023
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Mathematical properties of optimal fluxes in cellular reaction networks at balanced growth

平衡生长状态下细胞反应网络中最优通量的数学特性

期刊:PLoS Computational Biology
影响因子:3.6
doi:10.1371/journal.pcbi.1011156
Dourado, Hugo; Liebermeister, Wolfram; Ebenhöh, Oliver; Lercher, Martin J
细胞生物学
发表日期：2023
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Optimal density of bacterial cells

细菌细胞的最佳密度

期刊:PLoS Computational Biology
影响因子:3.6
doi:10.1371/journal.pcbi.1011177
Pang, Tin Yau; Lercher, Martin J
微生物学
细胞生物学
发表日期：2023
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