日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Identification of gene signatures associated with lactation for predicting prognosis and treatment response in breast cancer patients through machine learning

利用机器学习识别与泌乳相关的基因特征，以预测乳腺癌患者的预后和治疗反应

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-98255-x
Zhao, Jinfeng; Li, Longpeng; Wang, Yaxin; Huo, Jiayu; Wang, Jirui; Xue, Huiwen; Cai, Yue
肿瘤
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2025
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JCHAIN: A Prognostic Marker Based on Pan-Cancer Analysis to Inhibit Breast Cancer Progression.

JCHAIN：一种基于泛癌分析的预后标志物，用于抑制乳腺癌进展。

期刊:Genes
影响因子:2.8
doi:10.3390/genes16091070
Zhao Jinfeng, Chen Wanquan, Li Longpeng, Zhang Zhibin, Wang Yaxin
乳腺癌
肿瘤
发表日期：2025
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Integration of machine learning and experimental validation to identify the prognostic signature related to diverse programmed cell deaths in breast cancer

结合机器学习和实验验证，识别与乳腺癌中多种程序性细胞死亡相关的预后特征

期刊:Frontiers in Oncology
影响因子:3.3
doi:10.3389/fonc.2024.1505934
Li, Longpeng; Zhao, Jinfeng; Wang, Yaxin; Zhang, Zhibin; Chen, Wanquan; Wang, Jirui; Cai, Yue
细胞生物学
肿瘤
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2024
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Integration of Bioinformatics and Machine Learning to Identify CD8+ T Cell-Related Prognostic Signature to Predict Clinical Outcomes and Treatment Response in Breast Cancer Patients

整合生物信息学和机器学习技术以识别CD8+ T细胞相关预后特征，从而预测乳腺癌患者的临床结果和治疗反应

期刊:Genes
影响因子:2.8
doi:10.3390/genes15081093
Wu, Baoai; Li, Longpeng; Li, Longhui; Chen, Yinghua; Guan, Yue; Zhao, Jinfeng
肿瘤
T细胞
肿瘤免疫
乳腺癌
CD8
T细胞
细胞生物学
免疫/内分泌
发表日期：2024
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Integration of Machine Learning and Experimental Validation to Identify Anoikis-Related Prognostic Signature for Predicting the Breast Cancer Tumor Microenvironment and Treatment Response.

结合机器学习和实验验证来识别与细胞凋亡相关的预后特征，以预测乳腺癌肿瘤微环境和治疗反应

期刊:Genes
影响因子:2.8
doi:10.3390/genes15111458
Li Longpeng, Li Longhui, Wang Yaxin, Wu Baoai, Guan Yue, Chen Yinghua, Zhao Jinfeng
肿瘤
乳腺癌
凋亡
发表日期：2024
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