日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Integration of an Artificial Intelligence-Based Autism Diagnostic Device into the ECHO Autism Primary Care Workflow: Prospective Observational Study

将基于人工智能的自闭症诊断设备整合到 ECHO 自闭症初级保健工作流程中：前瞻性观察研究

期刊:JMIR Formative Research
影响因子:2.1
doi:10.2196/80733
Sohl, Kristin; Linstead, Erik; Heinz, Kelianne; Lledo, Elia Eiroa; Brewer Curran, Alicia; Mahurin, Melissa; Nanclares-Nogués, Valeria; Salomon, Carmela; Seal, Minda; Taraman, Sharief
自闭症
神经科学
发表日期：2025
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A generalized machine learning model for long-term coral reef monitoring in the Red Sea

用于红海珊瑚礁长期监测的通用机器学习模型

期刊:Heliyon
影响因子:3.6
doi:10.1016/j.heliyon.2024.e38249
Gapper, Justin J; Maharjan, Surendra; Li, Wenzhao; Linstead, Erik; Tiwari, Surya P; Qurban, Mohamed A; El-Askary, Hesham
发表日期：2024
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Adolescent use and co-use of tobacco and cannabis in California: The roles of local policy and density of tobacco, vape, and cannabis retailers around schools

加州青少年使用和同时使用烟草和大麻的情况：地方政策以及学校周边烟草、电子烟和大麻零售店密度的作用

期刊:Preventive Medicine Reports
影响因子:2.4
doi:10.1016/j.pmedr.2023.102198
Bostean, Georgiana; Palma, Anton M; Padon, Alisa A; Linstead, Erik; Ricks-Oddie, Joni; Douglas, Jason A; Unger, Jennifer B
发表日期：2023
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A large-scale sentiment analysis of tweets pertaining to the 2020 US presidential election

对与2020年美国总统大选相关的推文进行大规模情感分析

期刊:Journal of Big Data
影响因子:6.4
doi:10.1186/s40537-022-00633-z
Ali, Rao Hamza; Pinto, Gabriela; Lawrie, Evelyn; Linstead, Erik J
发表日期：2022
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Association Between Coffee Intake and Incident Heart Failure Risk: A Machine Learning Analysis of the FHS, the ARIC Study, and the CHS

咖啡摄入量与心力衰竭发生风险之间的关联：基于FHS、ARIC研究和CHS的机器学习分析

期刊:Circulation-Heart Failure
影响因子:8.4
doi:10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006799
Stevens, Laura M; Linstead, Erik; Hall, Jennifer L; Kao, David P
心力衰竭
心血管
发表日期：2021
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Unsupervised Machine Learning for Identifying Challenging Behavior Profiles to Explore Cluster-Based Treatment Efficacy in Children With Autism Spectrum Disorder: Retrospective Data Analysis Study

利用无监督机器学习识别挑战性行为特征，探索基于聚类的自闭症谱系障碍儿童治疗效果：回顾性数据分析研究

期刊:JMIR Medical Informatics
影响因子:3.8
doi:10.2196/27793
Gardner-Hoag, Julie; Novack, Marlena; Parlett-Pelleriti, Chelsea; Stevens, Elizabeth; Dixon, Dennis; Linstead, Erik
自闭症
神经科学
发表日期：2021
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Evaluating the 0-10 Point Pain Scale on Adolescent Opioid Use in US Emergency Departments

评估0-10分疼痛评分量表在美国急诊科青少年阿片类药物使用中的应用

期刊:Journal of Clinical Medicine
影响因子:2.9
doi:10.3390/jcm11010038
Phan, Michael T; Tomaszewski, Daniel M; Arbuckle, Cody; Yang, Sun; Jenkins, Brooke; Fortier, Michelle A; Heyming, Theodore; Linstead, Erik; Donaldson, Candice; Kain, Zeev
发表日期：2021
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Racial and ethnic disparities in opioid use for adolescents at US emergency departments

美国急诊科青少年阿片类药物使用方面的种族和民族差异

期刊:BMC Pediatrics
影响因子:2
doi:10.1186/s12887-021-02715-y
Phan, Michael T; Tomaszewski, Daniel M; Arbuckle, Cody; Yang, Sun; Donaldson, Candice; Fortier, Michelle; Jenkins, Brooke; Linstead, Erik; Kain, Zeev
发表日期：2021
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Developing Employment Environments Where Individuals with ASD Thrive: Using Machine Learning to Explore Employer Policies and Practices

营造适合自闭症人士蓬勃发展的就业环境：运用机器学习探索雇主政策和实践

期刊:Brain Sciences
影响因子:2.8
doi:10.3390/brainsci10090632
Griffiths, Amy Jane; Hanson, Amy Hurley; Giannantonio, Cristina M; Mathur, Sneha Kohli; Hyde, Kayleigh; Linstead, Erik
自闭症
神经科学
发表日期：2020
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ML-MEDIC: A Preliminary Study of an Interactive Visual Analysis Tool Facilitating Clinical Applications of Machine Learning for Precision Medicine

ML-MEDIC：一种促进机器学习在精准医疗临床应用的交互式可视化分析工具的初步研究

期刊:
影响因子:
doi:10.3390/app10093309
Stevens, Laura; Kao, David; Hall, Jennifer; Görg, Carsten; Abdo, Kaitlyn; Linstead, Erik
发表日期：2020
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