日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Brusatol Inhibits Esophageal Squamous Cell Carcinoma Tumorigenesis Through Bad-Mediated Mitochondrial Apoptosis Induction and Anti-Metastasis by Targeting Akt1.

Brusatol 通过 Bad 介导的线粒体凋亡诱导抑制食管鳞状细胞癌的肿瘤发生，并通过靶向 Akt1 发挥抗转移作用

期刊:Biomolecules
影响因子:4.8
doi:10.3390/biom15060812
Ji Yao, Zhu Xinxin, Shi Yi, Fang Rui, Sun Yimeng, Ruan Yurong, Zhou Liying, Ge Yuanyuan, Luo Qichao, Zhang Junyan, Ma Junting
肿瘤
AKT1
凋亡
线粒体
发表日期：2025
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Integrating transcriptomic data with a novel drug efficacy prediction model for TCM active compound discovery.

将转录组数据与新型药物疗效预测模型相结合，用于中药活性化合物的发现

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-024-82498-1
Li Yingcan, Shen Yu, Cai Yezi, Zhang Yulin, Gao Jiahui, Huang Lei, Si Weinuo, Zhou Kai, Gao Shan, Luo Qichao
发表日期：2025
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Roxadustat (FG-4592) abated lipopolysaccharides-induced depressive-like symptoms via PI3K signaling

Roxadustat (FG-4592) 通过 PI3K 信号减轻脂多糖诱发的抑郁样症状

期刊:Frontiers in Molecular Neuroscience
影响因子:3.5
doi:10.3389/fnmol.2023.1048985
Axiang Li, Zizhen Liu, Tahir Ali, Ruyan Gao, Yanhua Luo, Qichao Gong, Chenyou Zheng, Weifen Li, Hongling Guo, Xinshe Liu, Shupeng Li, Tao Li
信号转导
神经
抑郁症
PI3K/Akt
发表日期：2023
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Novel deep learning-based transcriptome data analysis for drug-drug interaction prediction with an application in diabetes

基于深度学习的新型转录组数据分析方法在药物相互作用预测中的应用及其在糖尿病中的应用

期刊:BMC Bioinformatics
影响因子:3.3
doi:10.1186/s12859-021-04241-1
Luo, Qichao; Mo, Shenglong; Xue, Yunfei; Zhang, Xiangzhou; Gu, Yuliang; Wu, Lijuan; Zhang, Jia; Sun, Linyan; Liu, Mei; Hu, Yong
糖尿病
代谢
发表日期：2021
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An allosteric ligand-binding site in the extracellular cap of K2P channels

K2P通道胞外帽中的变构配体结合位点

期刊:Nature Communications
影响因子:15.7
doi:10.1038/s41467-017-00499-3
Luo, Qichao; Chen, Liping; Cheng, Xi; Ma, Yuqin; Li, Xiaona; Zhang, Bing; Li, Li; Zhang, Shilei; Guo, Fei; Li, Yang; Yang, Huaiyu
发表日期：2017
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