日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Evaluating the effects of high-throughput structural neuroimaging predictors on whole-brain functional connectome outcomes via network-based matrix-on-vector regression

通过基于网络的矩阵向量回归评估高通量结构神经影像预测因子对全脑功能连接组结果的影响

期刊:
影响因子:
doi:10.1093/biomtc/ujaf027
Lu, Tong; Zhang, Yuan; Lyzinski, Vince; Bi, Chuan; Kochunov, Peter; Hong, Elliot; Chen, Shuo
神经科学
发表日期：2025
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Graph Matching between Bipartite and Unipartite Networks: to Collapse, or not to Collapse, that is the Question

二分网络与单分网络图匹配：是否折叠，这是一个问题

期刊:
影响因子:
doi:10.1109/tnse.2021.3086508
Arroyo, Jesús; Priebe, Carey E; Lyzinski, Vince
发表日期：2021
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Graph Matching: Relax at Your Own Risk

图匹配：风险自负

期刊:
影响因子:
doi:10.1109/TPAMI.2015.2424894
Lyzinski, Vince; Fishkind, Donniell E; Fiori, Marcelo; Vogelstein, Joshua T; Priebe, Carey E; Sapiro, Guillermo
发表日期：2016
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Fast approximate quadratic programming for graph matching

用于图匹配的快速近似二次规划

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0121002
Vogelstein, Joshua T; Conroy, John M; Lyzinski, Vince; Podrazik, Louis J; Kratzer, Steven G; Harley, Eric T; Fishkind, Donniell E; Vogelstein, R Jacob; Priebe, Carey E
发表日期：2015
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