日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Monkey king evolution (MKE)-GA-SVM model for subtype classification of breast cancer

用于乳腺癌亚型分类的猴王进化（MKE）-遗传算法-支持向量机模型

期刊:DIGITAL HEALTH
影响因子:3.3
doi:10.1177/20552076241297002
Sarkar, Suvobrata; Mali, Kalyani
肿瘤
Monkey
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2024
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Firefly-SVM predictive model for breast cancer subgroup classification with clinicopathological parameters

基于临床病理参数的Firefly-SVM乳腺癌亚组分类预测模型

期刊:DIGITAL HEALTH
影响因子:3.3
doi:10.1177/20552076231207203
Sarkar, Suvobrata; Mali, Kalyani
乳腺癌
肿瘤免疫
肿瘤
发表日期：2023
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An Unsupervised Fuzzy Clustering Approach for Early Screening of COVID-19 From Radiological Images

一种基于放射影像的无监督模糊聚类方法用于COVID-19的早期筛查

期刊:
影响因子:
doi:10.1109/TFUZZ.2021.3097806
Ding, Weiping; Chakraborty, Shouvik; Mali, Kalyani; Chatterjee, Sankhadeep; Nayak, Janmenjoy; Das, Asit Kumar; Banerjee, Soumen
发表日期：2022
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A radiological image analysis framework for early screening of the COVID-19 infection: A computer vision-based approach

一种用于早期筛查 COVID-19 感染的放射影像分析框架：基于计算机视觉的方法

期刊:
影响因子:
doi:10.1016/j.asoc.2022.108528
Chakraborty, Shouvik; Mali, Kalyani
炎症/感染
发表日期：2022
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A morphology-based radiological image segmentation approach for efficient screening of COVID-19.

一种基于形态学的放射影像分割方法，用于高效筛查 COVID-19

期刊:Biomedical Signal Processing and Control
影响因子:4.9
doi:10.1016/j.bspc.2021.102800
Chakraborty Shouvik, Mali Kalyani
发表日期：2021
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Fuzzy Electromagnetism Optimization (FEMO) and its application in biomedical image segmentation

模糊电磁优化（FEMO）及其在生物医学图像分割中的应用

期刊:
影响因子:
doi:10.1016/j.asoc.2020.106800
Chakraborty, Shouvik; Mali, Kalyani
发表日期：2020
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