日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Text mining of verbal autopsy narratives to extract mortality causes and most prevalent diseases using natural language processing

利用自然语言处理技术对口头尸检叙述进行文本挖掘，以提取死亡原因和最常见疾病。

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0308452
Mapundu, Michael Tonderai; Kabudula, Chodziwadziwa Whiteson; Musenge, Eustasius; Olago, Victor; Celik, Turgay
发表日期：2024
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Performance evaluation of machine learning and Computer Coded Verbal Autopsy (CCVA) algorithms for cause of death determination: A comparative analysis of data from rural South Africa

机器学习和计算机编码口头尸检（CCVA）算法在死因判定中的性能评估：来自南非农村地区的数据比较分析

期刊:Frontiers in Public Health
影响因子:3.4
doi:10.3389/fpubh.2022.990838
Mapundu, Michael T; Kabudula, Chodziwadziwa W; Musenge, Eustasius; Olago, Victor; Celik, Turgay
发表日期：2022
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Using text mining techniques to extract prostate cancer predictive information (Gleason score) from semi-structured narrative laboratory reports in the Gauteng province, South Africa

利用文本挖掘技术从南非豪登省的半结构化叙述性实验室报告中提取前列腺癌预测信息（格里森评分）

期刊:BMC Medical Informatics and Decision Making
影响因子:3.8
doi:10.1186/s12911-021-01697-2
Cassim, Naseem; Mapundu, Michael; Olago, Victor; Celik, Turgay; George, Jaya Anna; Glencross, Deborah Kim
肿瘤
前列腺癌
肿瘤免疫
发表日期：2021
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