日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Bayesian mixture regression analysis for regulation of Pluripotency in ES cells

贝叶斯混合回归分析在胚胎干细胞多能性调控中的应用

期刊:BMC Bioinformatics
影响因子:3.3
doi:10.1186/s12859-019-3331-2
Aflakparast, Mehran; Geeven, Geert; de Gunst, Mathisca C M
信号转导
细胞生物学
发育与干细胞
干细胞
发表日期：2020
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Gene Network Reconstruction using Global-Local Shrinkage Priors

基于全局-局部收缩先验的基因网络重建

期刊:Annals of Applied Statistics
影响因子:1.4
doi:10.1214/16-aoas990
Leday, Gwenaël G R; de Gunst, Mathisca C M; Kpogbezan, Gino B; van der Vaart, Aad W; van Wieringen, Wessel N; van de Wiel, Mark A
发表日期：2017
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Comparison of targeted maximum likelihood and shrinkage estimators of parameters in gene networks

基因网络中参数的目标最大似然估计和收缩估计的比较

期刊:
影响因子:
doi:10.1515/1544-6115.1728
Geeven, Geert; van der Laan, Mark J; de Gunst, Mathisca C M
发表日期：2012
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LLM3D: a log-linear modeling-based method to predict functional gene regulatory interactions from genome-wide expression data

LLM3D：一种基于对数线性建模的方法，用于从全基因组表达数据预测功能基因调控相互作用

期刊:Nucleic Acids Research
影响因子:16.6
doi:10.1093/nar/gkr139
Geert Geeven, Harold D Macgillavry, Ruben Eggers, Marion M Sassen, Joost Verhaagen, August B Smit, Mathisca C M de Gunst, Ronald E van Kesteren
信号转导
发表日期：2011
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