日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Transcriptome-driven constraint-based modelling reveals metabolic targets for ovarian cancer

基于转录组驱动的约束建模揭示卵巢癌的代谢靶点

期刊:Cancer & Metabolism
影响因子:5.3
doi:10.1186/s40170-026-00425-6
Meeson, Kate E; McGrail, Joanne C; Schwartz, Jean-Marc; Taylor, Stephen S
代谢
肿瘤
肿瘤免疫
卵巢癌
发表日期：2026
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Flux Sampling Suggests Metabolic Signatures of High Antibody-Producing CHO Cells.

通量采样揭示了高抗体产生 CHO 细胞的代谢特征

期刊:Biotechnology and Bioengineering
影响因子:3.6
doi:10.1002/bit.28982
Meeson Kate E, Watson Joanne, Rosser Susan, Hawke Ellie, Pitt Andrew, Moses Tessa, Pybus Leon, Rattray Magnus, Dickson Alan J, Schwartz Jean-Marc
代谢
发表日期：2025
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Constraint-based modelling predicts metabolic signatures of low and high-grade serous ovarian cancer

基于约束的建模预测低级别和高级别浆液性卵巢癌的代谢特征

期刊:npj Systems Biology and Applications
影响因子:3.5
doi:10.1038/s41540-024-00418-5
Meeson, Kate E; Schwartz, Jean-Marc
代谢
肿瘤
肿瘤免疫
卵巢癌
发表日期：2024
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