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研究领域:
疾病研究:
种属:
实验技术:
信号通路:
检测指标:
国自然热点:
日期
影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–
筛选
Integrated transcriptome analysis and combinatorial machine learning to construct a homeostatic model of acetylation for ccRCC and validate the key gene GCNT4.
整合转录组分析和组合机器学习,构建 ccRCC 乙酰化稳态模型,并验证关键基因 GCNT4
期刊:
Cancer Cell International
影响因子:
6
doi:
10.1186/s12935-025-03837-4
Zhu Baohua, Mo Ziyang, Bao Yi, Gan Xinxin, Wang Linhui
乙酰化