日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Egosyntonicity and emotion regulation: a probabilistic model of valence dynamics

自我协调性和情绪调节：效价动态的概率模型

期刊:Royal Society Open Science
影响因子:2.9
doi:10.1098/rsos.250062
Vitanza, Eleonora; Mocenni, Chiara; De Lellis, Pietro
发表日期：2025
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A machine learning approach to assess Sustainable Development Goals food performances: The Italian case

利用机器学习方法评估可持续发展目标食品绩效：以意大利为例

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0296465
Castelli, Tommaso; Mocenni, Chiara; Dimitri, Giovanna Maria
发表日期：2024
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A multi-modal machine learning approach to detect extreme rainfall events in Sicily

利用多模态机器学习方法检测西西里岛的极端降雨事件

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-023-33160-9
Vitanza, Eleonora; Dimitri, Giovanna Maria; Mocenni, Chiara
发表日期：2023
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Awareness: An empirical model

意识：一个经验模型

期刊:Frontiers in Psychology
影响因子:2.9
doi:10.3389/fpsyg.2022.933183
Bizzarri, Federico; Giuliani, Alessandro; Mocenni, Chiara
发表日期：2022
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An Evolutionary Game Theory Model of Spontaneous Brain Functioning

自发性大脑功能的演化博弈论模型

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-017-15865-w
Madeo, Dario; Talarico, Agostino; Pascual-Leone, Alvaro; Mocenni, Chiara; Santarnecchi, Emiliano
神经科学
发表日期：2017
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Emergence of microbial networks as response to hostile environments

微生物网络的出现是对恶劣环境的响应

期刊:Frontiers in Microbiology
影响因子:4.5
doi:10.3389/fmicb.2014.00407
Madeo, Dario; Comolli, Luis R; Mocenni, Chiara
微生物学
发表日期：2014
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Recurrence methods for the identification of morphogenetic patterns

用于识别形态发生模式的递归方法

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0073686
Facchini, Angelo; Mocenni, Chiara
发表日期：2013
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A non-linear deterministic model for regulation of diauxic lag on cellobiose by the pneumococcal multidomain transcriptional regulator CelR.

肺炎球菌多结构域转录调节因子 CelR 对纤维二糖双相滞后期的调控非线性确定性模型

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0047393
Boianelli Alessandro, Bidossi Alessandro, Gualdi Luciana, Mulas Laura, Mocenni Chiara, Pozzi Gianni, Vicino Antonio, Oggioni Marco R
炎症/感染
肺炎
炎症
发表日期：2012
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Identifying the dynamics of complex spatio-temporal systems by spatial recurrence properties

通过空间递归特性识别复杂时空系统的动力学

期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:9.1
doi:10.1073/pnas.0910414107
Mocenni, Chiara; Facchini, Angelo; Vicino, Antonio
发表日期：2010
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