日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

A multimodal Bayesian network for symptom-level depression and anxiety prediction from voice and speech data

基于语音数据的多模态贝叶斯网络，用于预测抑郁和焦虑症状

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-33331-w
Norbury, Agnes; Fairs, George; Georgescu, Alexandra L; Nour, Matthew M; Molimpakis, Emilia; Goria, Stefano
焦虑症
神经科学
发表日期：2026
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Screening for Depression and Anxiety Using a Nonverbal Working Memory Task in a Sample of Older Brazilians: Observational Study of Preliminary Artificial Intelligence Model Transferability

在巴西老年人样本中使用非语言工作记忆任务筛查抑郁和焦虑：人工智能模型迁移性的初步观察研究

期刊:JMIR Formative Research
影响因子:2.1
doi:10.2196/55856
Georgescu, Alexandra Livia; Cummins, Nicholas; Molimpakis, Emilia; Giacomazzi, Eduardo; Rodrigues Marczyk, Joana; Goria, Stefano
神经科学
发表日期：2024
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Reorganization of the Neurobiology of Language After Sentence Overlearning

句子过度学习后语言神经生物学的重组

期刊:Cerebral Cortex
影响因子:2.9
doi:10.1093/cercor/bhab354
Skipper, Jeremy I; Aliko, Sarah; Brown, Stephen; Jo, Yoon Ju; Lo, Serena; Molimpakis, Emilia; Lametti, Daniel R
发表日期：2022
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