日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Quality prediction and classification of resistance spot weld using artificial neural network with open-sourced, self-executable and GUI-based application tool Q-Check

利用开源、可独立运行且基于图形用户界面的应用程序工具 Q-Check，通过人工神经网络对电阻点焊进行质量预测和分类。

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-023-29906-0
Abd Halim, Suhaila; Manurung, Yupiter H P; Raziq, Muhamad Aiman; Low, Cheng Yee; Rohmad, Muhammad Saufy; Dizon, John R C; Kachinskyi, Vladimir S
发表日期：2023
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Screen-Printed Nickel-Zinc Batteries: A Review of Additive Manufacturing and Evaluation Methods

丝网印刷镍锌电池：增材制造及评价方法综述

期刊:3D Printing and Additive Manufacturing
影响因子:2.1
doi:10.1089/3dp.2020.0095
Nazri, Muhamad Aiman; Lim, Lai Ming; Samsudin, Zambri; Ali, Mohd Yusof Tura; Mansor, Idris; Suhaimi, Muhammad Irsyad; Meskon, Shahrul Razi; Nordin, Anis Nurashikin
发表日期：2021
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