Combining Clinician Expertise with Prompt Engineering enhances Small Language Models Reliability for Cancer Entity Recognition in Electronic Health Records
将临床专家的专业知识与快速工程相结合,可提高小语言模型在电子健康记录中识别癌症实体的可靠性。
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doi:10.1101/2025.10.16.25337917
Corso, Federica; Peppoloni, Vittoria; Mazzeo, Laura; Leone, Giuseppe; Passos, Luana; Mišković, Vanja; Armanini, Justin; Ferrarin, Alberto; Wiest, Isabella Catharina; Wolf, Fabian; Montelatici, Giulia; Romanò, Rebecca; Paolo, Ambrosini; Capoccia, Tommaso; Natangelo, Stefano; Rota, Simone; Andena, Paola; De Ponti, Marta; Russo, Alessandra; Stasi, Giulia; Provenzano, Leonardo; Spagnoletti, Andrea; Meazza Prina, Marco; Cavalli, Chiara; Giani, Claudia; Serino, Roberta; Borracino, Michele; Bonalume, Chiara; di Mauro, Rosa Maria; Agosta, Claudia; Dumitrascu, Andra Diana; Di Liberti, Giorgia; Corrao, Giulia; Beninato, Teresa; Ganzinelli, Monica; Occhipinti, Mario; Brambilla, Marta; Proto, Claudia; Kather, Jakob Nicholas; Pedrocchi, Alessandra Laura Giulia; De Braud, Filippo; Lo Russo, Giuseppe; Baili, Paolo; Prelaj, Arsela