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全部清空
研究领域:
疾病研究:
种属:
实验技术:
信号通路:
检测指标:
日期
影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–
筛选
Machine learning with multimodal neuroimaging data to classify stages of Alzheimer's disease: a systematic review and meta-analysis
利用多模态神经影像数据进行机器学习以对阿尔茨海默病阶段进行分类:系统评价和荟萃分析
期刊:
Cognitive Neurodynamics
影响因子:
3.9
doi:
10.1007/s11571-023-09993-5
Odusami, Modupe; Maskeliūnas, Rytis; Damaševičius, Robertas; Misra, Sanjay
阿尔茨海默症
Optimized Convolutional Fusion for Multimodal Neuroimaging in Alzheimer's Disease Diagnosis: Enhancing Data Integration and Feature Extraction
针对阿尔茨海默病诊断的多模态神经影像优化卷积融合:增强数据整合和特征提取
期刊:
Journal of Personalized Medicine
影响因子:
3
doi:
10.3390/jpm13101496
Odusami, Modupe; Maskeliūnas, Rytis; Damaševičius, Robertas
阿尔茨海默症
Reply to Nicholas et al. Using a ResNet-18 Network to Detect Features of Alzheimer's Disease on Functional Magnetic Resonance Imaging: A Failed Replication. Comment on "Odusami et al. Analysis of Features of Alzheimer's Disease: Detection of Early Stage from Functional Brain Changes in Magnetic Resonance Images Using a Finetuned ResNet18 Network. Diagnostics 2021, 11, 1071"
回复 Nicholas 等人的文章“使用 ResNet-18 网络检测功能磁共振成像中的阿尔茨海默病特征:重复实验失败”。评论 Odusami 等人的文章“阿尔茨海默病特征分析:使用微调的 ResNet18 网络从磁共振图像中的功能性脑变化检测早期阶段。Diagnostics 2021, 11, 1071”。
期刊:
Diagnostics
影响因子:
3.3
doi:
10.3390/diagnostics12051097
Odusami, Modupe; Maskeliūnas, Rytis; Damaševičius, Robertas; Krilavičius, Tomas
阿尔茨海默症
神经科学
Economic fundamentals, policy responses, and state-level municipal bond sensitivity to COVID-19 prevalence
经济基本面、政策应对措施以及州级市政债券对新冠肺炎疫情的敏感性
期刊:
影响因子:
doi:
10.1111/caje.12546
MacGee, James; Pugh, Thomas Michael; See, Kurt; Odusami, Babatunde O; Mansur, Iqbal
新冠
肺炎
微生物学