日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

A BAYESIAN HIERARCHICAL SMALL AREA POPULATION MODEL ACCOUNTING FOR DATA SOURCE SPECIFIC METHODOLOGIES FROM AMERICAN COMMUNITY SURVEY, POPULATION ESTIMATES PROGRAM, AND DECENNIAL CENSUS DATA

基于贝叶斯分层小区域人口模型，考虑了来自美国社区调查、人口估计计划和十年一次人口普查数据的数据源特定方法

期刊:Annals of Applied Statistics
影响因子:1.4
doi:10.1214/23-aoas1849
Peterson, Emily N; Nethery, Rachel C; Padellini, Tullia; Chen, Jarvis T; Coull, Brent A; Piel, Frédéric B; Wakefield, Jon; Blangiardo, Marta; Waller, Lance A
发表日期：2024
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Interoperability of statistical models in pandemic preparedness: principles and reality

疫情防范中统计模型的互操作性：原则与现实

期刊:Statistical Science
影响因子:3.4
doi:10.1214/22-STS854
Nicholson, George; Blangiardo, Marta; Briers, Mark; Diggle, Peter J; Fjelde, Tor Erlend; Ge, Hong; Goudie, Robert J B; Jersakova, Radka; King, Ruairidh E; Lehmann, Brieuc C L; Mallon, Ann-Marie; Padellini, Tullia; Teh, Yee Whye; Holmes, Chris; Richardson, Sylvia
发表日期：2022
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Long-term exposure to air-pollution and COVID-19 mortality in England: A hierarchical spatial analysis

长期暴露于空气污染与英格兰新冠肺炎死亡率：一项分层空间分析

期刊:Environment International
影响因子:9.7
doi:10.1016/j.envint.2020.106316
Konstantinoudis, Garyfallos; Padellini, Tullia; Bennett, James; Davies, Bethan; Ezzati, Majid; Blangiardo, Marta
肺炎
新冠
微生物学
发表日期：2021
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Response to "Re: Long-term exposure to air-pollution and COVID-19 mortality in England: A hierarchical spatial analysis"

对“关于：长期暴露于空气污染与英格兰新冠肺炎死亡率：分层空间分析”的回应

期刊:Environment International
影响因子:9.7
doi:10.1016/j.envint.2021.106427
Konstantinoudis, Garyfallos; Padellini, Tullia; Bennett, James; Davies, Bethan; Ezzati, Majid; Blangiardo, Marta
肺炎
新冠
微生物学
发表日期：2021
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