日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Spatial modelling improves genomic evaluation in Tanzanian smallholder admixed dairy cattle

空间建模提高了坦桑尼亚小农户杂交奶牛的基因组评估水平

期刊:Genetics Selection Evolution
影响因子:3.1
doi:10.1186/s12711-025-01021-w
Houaga, Isidore; Mrode, Raphael; Ojango, Julie; Ekine-Dzivenu, Chinyere Charlote; Okeyo, Mwai; Nziku, Zabron; Nguluma, Athumani; Lavrenčič, Eva; Lindgren, Finn; Pocrnic, Ivan; Djikeng, Appolinaire; Gorjanc, Gregor
发表日期：2026
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HoloSimR: a comprehensive framework for simulating breeding programs including the hologenome scenario

HoloSimR：一个用于模拟包括全基因组情景在内的育种计划的综合框架

期刊:Journal of Animal Science
影响因子:2.9
doi:10.1093/jas/skaf371
Casto-Rebollo, Cristina; Pocrnic, Ivan; Gorjanc, Gregor; Ibáñez-Escriche, Noelia
发表日期：2026
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Accounting for the nuclear and mito genome in dairy cattle breeding-A simulation study

在奶牛育种中考虑核基因组和线粒体基因组——一项模拟研究

期刊:JDS Communications
影响因子:2.2
doi:10.3168/jdsc.2023-0522
Fortuna, Gabriela Mafra; Zumbach, B J; Johnsson, M; Pocrnic, I; Gorjanc, G
线粒体
发表日期：2024
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Assessment of long-term trends in genetic mean and variance after the introduction of genomic selection in layers: a simulation study

蛋鸡引入基因组选择后遗传均值和方差长期趋势的评估：一项模拟研究

期刊:Frontiers in Genetics
影响因子:2.8
doi:10.3389/fgene.2023.1168212
Pocrnic, Ivan; Obšteter, Jana; Gaynor, R Chris; Wolc, Anna; Gorjanc, Gregor
发表日期：2023
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Optimisation of the core subset for the APY approximation of genomic relationships

优化APY近似基因组关系的核心子集

期刊:Genetics Selection Evolution
影响因子:3.1
doi:10.1186/s12711-022-00767-x
Pocrnic, Ivan; Lindgren, Finn; Tolhurst, Daniel; Herring, William O; Gorjanc, Gregor
发表日期：2022
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Novel combination of CRISPR-based gene drives eliminates resistance and localises spread

基于 CRISPR 基因驱动的新型组合可消除耐药性并将病毒传播限制在局部范围内。

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-021-83239-4
Faber, Nicky R; McFarlane, Gus R; Gaynor, R Chris; Pocrnic, Ivan; Whitelaw, C Bruce A; Gorjanc, Gregor
微生物学
发表日期：2021
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Core-dependent changes in genomic predictions using the Algorithm for Proven and Young in single-step genomic best linear unbiased prediction

使用Proven和Young算法进行单步基因组最佳线性无偏预测时，基因组预测中核心依赖性变化

期刊:Journal of Animal Science
影响因子:2.9
doi:10.1093/jas/skaa374
Misztal, Ignacy; Tsuruta, Shogo; Pocrnic, Ivan; Lourenco, Daniela
发表日期：2020
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334 Investigating core-dependent changes in predictions using the algorithm for proven and young in ssGBLUP

334 利用 ssGBLUP 算法研究预测中核心依赖性变化（针对已验证和年轻的样本）。

期刊:Journal of General Physiology
影响因子:2.9
doi:10.1085/jgp.5.2.205
Brody, S; Ragsdale, A C; Lourenco, Daniela; Tsuruta, Shogo; Hidalgo, Jorge; Misztal, Ignacy; Lourenco, Daniela; Tsuruta, Shogo; Pocrnic, Ivan; Misztal, Ignacy
发表日期：2019
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Crossbred evaluations using single-step genomic BLUP and algorithm for proven and young with different sources of data1

利用单步基因组BLUP算法对不同数据来源的成熟牛和幼牛进行杂交评估¹

期刊:Journal of Animal Science
影响因子:2.9
doi:10.1093/jas/skz042
Pocrnic, Ivan; Lourenco, Daniela A L; Chen, Ching-Yi; Herring, William O; Misztal, Ignacy
发表日期：2019
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Dimensionality of genomic information and performance of the Algorithm for Proven and Young for different livestock species

基因组信息的维度以及针对不同畜禽物种的成熟和年轻基因组算法的性能

期刊:Genetics Selection Evolution
影响因子:3.1
doi:10.1186/s12711-016-0261-6
Pocrnic, Ivan; Lourenco, Daniela A L; Masuda, Yutaka; Misztal, Ignacy
发表日期：2016
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