Combined unsupervised and semi-automated supervised analysis of flow cytometry data reveals cellular fingerprint associated with newly diagnosed pediatric type 1 diabetes
结合非监督和半自动监督分析流式细胞术数据,揭示了与新诊断的儿童1型糖尿病相关的细胞特征
期刊:Frontiers in Immunology
影响因子:5.9
doi:10.3389/fimmu.2022.1026416
Bechi Genzano, Camillo; Bezzecchi, Eugenia; Carnovale, Debora; Mandelli, Alessandra; Morotti, Elisa; Castorani, Valeria; Favalli, Valeria; Stabilini, Angela; Insalaco, Vittoria; Ragogna, Francesca; Codazzi, Valentina; Scotti, Giulia Maria; Del Rosso, Stefania; Mazzi, Benedetta Allegra; De Pellegrin, Maurizio; Giustina, Andrea; Piemonti, Lorenzo; Bosi, Emanuele; Battaglia, Manuela; Morelli, Marco J; Bonfanti, Riccardo; Petrelli, Alessandra