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研究领域：
疾病研究：
种属：
实验技术：
信号通路：
检测指标：
国自然热点：
日期
影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–
筛选
Mean Reversion and Heavy Tails: Characterizing Time-Series Data Using Ornstein-Uhlenbeck Processes and Machine Learning
均值回归和重尾：使用 Ornstein-Uhlenbeck 过程和机器学习表征时间序列数据
期刊:
Sensors
影响因子:
3.5
doi:
10.3390/s26041263
Raubitzek, Sebastian; Schrittwieser, Sebastian; Goldenits, Georg; Schatten, Alexander; Mallinger, Kevin
Autocatalytic Sets and Assembly Theory: A Toy Model Perspective
自催化集合与组装理论：玩具模型视角
期刊:
Entropy
影响因子:
2
doi:
10.3390/e26090808
Raubitzek, Sebastian; Schatten, Alexander; König, Philip; Marica, Edina; Eresheim, Sebastian; Mallinger, Kevin
On the Applicability of Quantum Machine Learning
量子机器学习的适用性
期刊:
Entropy
影响因子:
2
doi:
10.3390/e25070992
Raubitzek, Sebastian; Mallinger, Kevin
Scaling Exponents of Time Series Data: A Machine Learning Approach
时间序列数据指数的缩放：一种机器学习方法
期刊:
Entropy
影响因子:
2
doi:
10.3390/e25121671
Raubitzek, Sebastian; Corpaci, Luiza; Hofer, Rebecca; Mallinger, Kevin
An Exploratory Study on the Complexity and Machine Learning Predictability of Stock Market Data
股票市场数据的复杂性和机器学习可预测性探索性研究
期刊:
Entropy
影响因子:
2
doi:
10.3390/e24030332
Raubitzek, Sebastian; Neubauer, Thomas
Combining Measures of Signal Complexity and Machine Learning for Time Series Analyis: A Review
结合信号复杂度度量和机器学习进行时间序列分析：综述
期刊:
Entropy
影响因子:
2
doi:
10.3390/e23121672
Raubitzek, Sebastian; Neubauer, Thomas
信号转导
Taming the Chaos in Neural Network Time Series Predictions
驯服神经网络时间序列预测中的混沌
期刊:
Entropy
影响因子:
2
doi:
10.3390/e23111424
Raubitzek, Sebastian; Neubauer, Thomas
