日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Correction: Developing a novel hybrid model based on GRU deep neural network and Whale optimization algorithm for precise forecasting of river's streamflow

更正：开发了一种基于GRU深度神经网络和鲸鱼优化算法的新型混合模型，用于精确预测河流流量

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-10510-3
Gharehbaghi, Amin; Ghasemlounia, Redvan; Ahmadi, Farshad; Mirabbasi, Rasoul; Torabi Haghighi, Ali
发表日期：2025
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Developing a novel hybrid model based on GRU deep neural network and Whale optimization algorithm for precise forecasting of river's streamflow

开发一种基于GRU深度神经网络和鲸鱼优化算法的新型混合模型，用于精确预测河流流量

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-03185-3
Gharehbaghi, Amin; Ghasemlounia, Redvan; Ahmadi, Farshad; Mirabbasi, Rasoul; Torabi Haghighi, Ali
发表日期：2025
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Application of data-driven models to predict the dimensions of flow separation zone

应用数据驱动模型预测流动分离区的尺寸

期刊:Environmental Science and Pollution Research
影响因子:
doi:10.1007/s11356-023-27024-y
Gharehbaghi, Amin; Ghasemlounia, Redvan; Latif, Sarmad Dashti; Haghiabi, Amir Hamzeh; Parsaie, Abbas
发表日期：2023
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