日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Application of a virtual imaging framework for investigating a deep learning-based reconstruction method for 3D quantitative photoacoustic computed tomography

应用虚拟成像框架研究基于深度学习的三维定量光声计算机断层扫描重建方法

期刊:Photoacoustics
影响因子:6.8
doi:10.1016/j.pacs.2025.100792
Cam, Refik Mert; Park, Seonyeong; Villa, Umberto; Anastasio, Mark A
发表日期：2026
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Spatiotemporal image reconstruction to enable high-frame-rate dynamic photoacoustic tomography with rotating-gantry volumetric imagers

利用旋转机架容积成像仪实现高帧率动态光声层析成像的时空图像重建

期刊:Journal of Biomedical Optics
影响因子:2.9
doi:10.1117/1.JBO.29.S1.S11516
Cam, Refik Mert; Wang, Chao; Thompson, Weylan; Ermilov, Sergey A; Anastasio, Mark A; Villa, Umberto
发表日期：2024
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ProxNF: Neural Field Proximal Training for High-Resolution 4D Dynamic Image Reconstruction

ProxNF：用于高分辨率4D动态图像重建的神经场邻近训练

期刊:
影响因子:
doi:10.1109/tci.2024.3458397
Lozenski, Luke; Cam, Refik Mert; Pagel, Mark D; Anastasio, Mark A; Villa, Umberto
发表日期：2024
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Stochastic three-dimensional numerical phantoms to enable computational studies in quantitative optoacoustic computed tomography of breast cancer

随机三维数值模型可用于乳腺癌定量光声计算机断层扫描的计算研究

期刊:Journal of Biomedical Optics
影响因子:2.9
doi:10.1117/1.JBO.28.6.066002
Park, Seonyeong; Villa, Umberto; Li, Fu; Cam, Refik Mert; Oraevsky, Alexander A; Anastasio, Mark A
肿瘤
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2023
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284 Generalizable Machine Learning Methods for Subtyping Individuals on National Health Databases: Case Studies Using Data from HRS, N3C, and All of Us

284 种可推广的机器学习方法用于对国家健康数据库中的个体进行亚型分类：基于 HRS、N3C 和 All of Us 数据的案例研究

期刊:
影响因子:
doi:10.1017/cts.2023.340
Chen, Panpan; Park, Seonyeong; Jeong, Gangwon; Cam, Refik Mert; Villa, Umberto; Anastasio, Mark A; Bhavnani, Suresh K; Zhang, Weibin; Bao, Daniel; Hatch, Sandra; Reistetter, Timothy; Downer, Brian
HRS
发表日期：2023
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