日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Early Knee Osteoarthritis Detection by Multi-Component T(2) Mapping

利用多组分T2映射进行早期膝骨关节炎检测

期刊:Bioengineering-Basel
影响因子:3.8
doi:10.3390/bioengineering13030348
de Moura, Hector L; Monga, Anmol; Singh, Dilbag; Zibetti, Marcelo V W; Samuels, Jonathan; Regatte, Ravinder R
关节炎
发表日期：2026
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Detection of Early Knee Osteoarthritis Using Multi-Component T(1ρ) Mapping

利用多组分T(1ρ)映射检测早期膝骨关节炎

期刊:Journal of Magnetic Resonance Imaging
影响因子:3.5
doi:10.1002/jmri.70224
de Moura, Hector L; Monga, Anmol; Singh, Dilbag; Zibetti, Marcelo V W; Samuels, Jonathan; Regatte, Ravinder R
关节炎
发表日期：2026
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Adiabatic Pulse Shape Influence on the Orientation Dependence of T(1ρ) Relaxation

绝热脉冲形状对T(1ρ)弛豫取向依赖性的影响

期刊:Magnetic Resonance in Medicine
影响因子:3
doi:10.1002/mrm.70359
L de Moura, Hector; Keerthivasan, Mahesh B; Samuels, Jonathan; Zibetti, Marcelo V W; Regatte, Ravinder R
发表日期：2026
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Simultaneous Bilateral T(1), T(2), and T(1ρ) Relaxation Mapping of Hip Joint With 3D-MRI Fingerprinting

利用三维磁共振指纹图谱技术同时进行髋关节双侧T(1)、T(2)和T(1ρ)弛豫映射

期刊:Journal of Magnetic Resonance Imaging
影响因子:3.5
doi:10.1002/jmri.29679
Monga, Anmol; de Moura, Hector Lise; Zibetti, Marcelo V W; Youm, Thomas; Samuels, Jonathan; Regatte, Ravinder R
发表日期：2025
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Performance of MR learned pulse sequences for 3D bi-exponential, stretched-exponential, and mono-exponential T(2) and T(1ρ) mapping of knee cartilage

MR学习脉冲序列在膝关节软骨三维双指数、拉伸指数和单指数T(2)和T(1ρ)映射中的性能

期刊:Magnetic Resonance in Medicine
影响因子:3
doi:10.1002/mrm.30303
Zibetti, Marcelo V W; De Moura, Hector L; Monga, Anmol; Keerthivasan, Mahesh B; Regatte, Ravinder R
发表日期：2025
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Optimized MR pulse sequence for high-resolution brain 3D-T1ρ mapping with weighted spin-lock acquisitions

优化的磁共振脉冲序列，用于高分辨率脑部3D-T1ρ成像，并采用加权自旋锁定采集技术

期刊:Magnetic Resonance in Medicine
影响因子:3
doi:10.1002/mrm.30412
Zibetti, Marcelo V W; Menon, Rajiv; De Moura, Hector L; Keerthivasan, Mahesh B; Regatte, Ravinder R
3D/类器官
神经科学
发表日期：2025
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HSGDNet: Hybrid Synthetic-Data-Guided Deep Learning With NLS Refinement for Fast Multi-Component T1ρ Knee Mapping

HSGDNet：一种基于混合合成数据引导的深度学习与非线性最小二乘法（NLS）细化相结合的快速多组分T1ρ膝关节映射方法

期刊:NMR in Biomedicine
影响因子:2.7
doi:10.1002/nbm.70107
Singh, Dilbag; Regatte, Ravinder R; Zibetti, Marcelo V W
GDN
发表日期：2025
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Fine-Tuning Deep Learning Model for Quantitative Knee Joint Mapping With MR Fingerprinting and Its Comparison to Dictionary Matching Method: Fine-Tuning Deep Learning Model for Quantitative MRF

基于磁共振指纹图谱的定量膝关节映射的深度学习模型微调及其与字典匹配方法的比较：定量磁共振指纹图谱的定量膝关节映射的深度学习模型微调

期刊:NMR in Biomedicine
影响因子:2.7
doi:10.1002/nbm.70045
Zhang, Xiaoxia; de Moura, Hector L; Monga, Anmol; Zibetti, Marcelo V W; Regatte, Ravinder R
发表日期：2025
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Feasibility of a UTE Stack-of-Spirals Sequence for T(1ρ) Mapping of Achilles Tendinopathy

UTE螺旋堆叠序列用于跟腱病T(1ρ)映射的可行性

期刊:NMR in Biomedicine
影响因子:2.7
doi:10.1002/nbm.70149
Monga, Anmol; de Moura, Hector L; Rathod, Vaibhavi; Zibetti, Marcelo V W; Rao, Smita; Regatte, Ravinder
发表日期：2025
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Feasibility of a UTE Stack-of-Spirals Sequence for Biexponential T(1ρ) Mapping of Whole Knee Joint

采用UTE螺旋堆叠序列对整个膝关节进行双指数T(1ρ)映射的可行性研究

期刊:NMR in Biomedicine
影响因子:2.7
doi:10.1002/nbm.70008
de Moura, Hector L; Keerthivasan, Mahesh B; Zibetti, Marcelo V W; Su, Pan; Alaia, Michael J; Regatte, Ravinder
发表日期：2025
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