日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

New definitions of human lymphoid and follicular cell entities in lymphatic tissue by machine learning

利用机器学习对淋巴组织中的人类淋巴细胞和滤泡细胞实体进行新的定义

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-022-18097-9
Wagner, Patrick; Strodthoff, Nils; Wurzel, Patrick; Marban, Arturo; Scharf, Sonja; Schäfer, Hendrik; Seegerer, Philipp; Loth, Andreas; Hartmann, Sylvia; Klauschen, Frederick; Müller, Klaus-Robert; Samek, Wojciech; Hansmann, Martin-Leo
细胞生物学
发表日期：2022
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Automated Video-Based Analysis Framework for Behavior Monitoring of Individual Animals in Zoos Using Deep Learning-A Study on Polar Bears

基于深度学习的动物园动物个体行为监测自动化视频分析框架——以北极熊为例

期刊:Animals
影响因子:2.7
doi:10.3390/ani12060692
Zuerl, Matthias; Stoll, Philip; Brehm, Ingrid; Raab, René; Zanca, Dario; Kabri, Samira; Happold, Johanna; Nille, Heiko; Prechtel, Katharina; Wuensch, Sophie; Krause, Marie; Seegerer, Stefan; von Fersen, Lorenzo; Eskofier, Bjoern
发表日期：2022
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Resolving challenges in deep learning-based analyses of histopathological images using explanation methods

利用解释方法解决基于深度学习的组织病理图像分析中的挑战

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-020-62724-2
Hägele, Miriam; Seegerer, Philipp; Lapuschkin, Sebastian; Bockmayr, Michael; Samek, Wojciech; Klauschen, Frederick; Müller, Klaus-Robert; Binder, Alexander
发表日期：2020
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Combined In Situ Illumination-NMR-UV/Vis Spectroscopy: A New Mechanistic Tool in Photochemistry

原位光照-核磁共振-紫外/可见光谱联用：光化学领域的一种新型机理研究工具

期刊:Angewandte Chemie-International Edition
影响因子:16.9
doi:10.1002/anie.201801250
Seegerer, Andreas; Nitschke, Philipp; Gschwind, Ruth M
发表日期：2018
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