日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Optimized generation of high-resolution phantom images using cGAN: Application to quantification of Ki67 breast cancer images

利用cGAN优化生成高分辨率体模图像：应用于Ki67乳腺癌图像的定量分析

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0196846
Senaras, Caglar; Niazi, Muhammad Khalid Khan; Sahiner, Berkman; Pennell, Michael P; Tozbikian, Gary; Lozanski, Gerard; Gurcan, Metin N
GAN
肿瘤
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2018
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Deep Learning for Medical Image Analysis

深度学习在医学图像分析中的应用

期刊:Journal of Pathology Informatics
影响因子:
doi:10.4103/jpi.jpi_14_18
Costa, Carlos Bruno Tavares Da; Senaras, Caglar; Gurcan, Metin Nafi
发表日期：2018
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FOXP3-stained image analysis for follicular lymphoma: Optimal adaptive thresholding with maximal nucleus coverage

FOXP3染色图像分析在滤泡性淋巴瘤中的应用：最大程度覆盖细胞核的最佳自适应阈值法。

期刊:
影响因子:
doi:10.1117/12.2255671
Senaras, C; Pennell, M; Chen, W; Sahiner, B; Shana'ah, A; Louissaint, A; Hasserjian, R P; Lozanski, G; Gurcan, M N
淋巴瘤
细胞生物学
FOXP3
发表日期：2017
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An Image Analysis Resource for Cancer Research: PIIP-Pathology Image Informatics Platform for Visualization, Analysis, and Management

癌症研究图像分析资源：PIIP-病理图像信息学平台，用于可视化、分析和管理

期刊:Cancer Research
影响因子:
doi:10.1158/0008-5472.CAN-17-0323
Martel, Anne L; Hosseinzadeh, Dan; Senaras, Caglar; Zhou, Yu; Yazdanpanah, Azadeh; Shojaii, Rushin; Patterson, Emily S; Madabhushi, Anant; Gurcan, Metin N
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2017
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