日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Predicting ligand-dependent tumors from multi-dimensional signaling features.

基于多维信号特征预测配体依赖性肿瘤

期刊:npj Systems Biology and Applications
影响因子:3.5
doi:10.1038/s41540-017-0030-3
Hass Helge, Masson Kristina, Wohlgemuth Sibylle, Paragas Violette, Allen John E, Sevecka Mark, Pace Emily, Timmer Jens, Stelling Joerg, MacBeath Gavin, Schoeberl Birgit, Raue Andreas
信号转导
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2017
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Receptor tyrosine kinases fall into distinct classes based on their inferred signaling networks

根据推测的信号转导网络，受体酪氨酸激酶可分为不同的类别。

期刊:Science Signaling
影响因子:6.6
doi:10.1126/scisignal.2003994
Wagner, Joel P; Wolf-Yadlin, Alejandro; Sevecka, Mark; Grenier, Jennifer K; Root, David E; Lauffenburger, Douglas A; MacBeath, Gavin
信号转导
发表日期：2013
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State-based discovery: a multidimensional screen for small-molecule modulators of EGF signaling

基于状态的发现：EGF信号通路小分子调节剂的多维筛选

期刊:Nature Methods
影响因子:32.1
doi:10.1038/nmeth931
Sevecka, Mark; MacBeath, Gavin
信号转导
EGF
发表日期：2006
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Uncovering quantitative protein interaction networks for mouse PDZ domains using protein microarrays

利用蛋白质微阵列揭示小鼠PDZ结构域的定量蛋白质相互作用网络

期刊:Journal of the American Chemical Society
影响因子:15.6
doi:10.1021/ja060943h
Stiffler, Michael A; Grantcharova, Viara P; Sevecka, Mark; MacBeath, Gavin
发表日期：2006
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