日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Multi-omics analysis reveals the role of ribosome biogenesis in malignant clear cell renal cell carcinoma and the development of a machine learning-based prognostic model

多组学分析揭示了核糖体生物合成在恶性透明细胞肾细胞癌中的作用，并构建了基于机器学习的预后模型

期刊:Frontiers in Immunology
影响因子:5.9
doi:10.3389/fimmu.2025.1602898
Xie, Zhouzhou; Peng, Shansen; Wang, Jiongming; Huang, Yueting; Zhou, Xiaoqi; Zhang, Guihao; Jiang, Huiming; Zhong, Kaihua; Feng, Lingsong; Chen, Nanhui
肿瘤
肾癌
肿瘤免疫
细胞生物学
发表日期：2025
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Association between milk consumption and kidney stones in U.S. adults: results from NHANES 2007-2018

美国成年人牛奶摄入量与肾结石之间的关联：来自 NHANES 2007-2018 年的结果

期刊:Frontiers in Nutrition
影响因子:5.1
doi:10.3389/fnut.2024.1394618
Xie, Zhouzhou; Zhuang, Yiming; Peng, Shansen; Zhou, Xiaoqi; Zhang, Guihao; Jiang, Huiming; Zhang, Changyi; Chen, Nanhui
肾结石
毒理研究
发表日期：2024
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U-shaped association between dietary niacin intake and chronic kidney disease among US elderly: a nationwide cross-sectional study

美国老年人膳食烟酸摄入量与慢性肾脏病之间呈U型关联：一项全国性横断面研究

期刊:Frontiers in Endocrinology
影响因子:4.6
doi:10.3389/fendo.2024.1438373
Xie, Zhouzhou; Peng, Shansen; Ou, Gejun; Zhou, Xiaoqi; Zhang, Guihao; Jiang, Huiming; Zhang, Tianhui; Chen, Nanhui
发表日期：2024
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Revealing the characteristics of SETD2-mutated clear cell renal cell carcinoma through tumor heterogeneity analysis

通过肿瘤异质性分析揭示SETD2突变型透明细胞肾细胞癌的特征

期刊:Frontiers in Genetics
影响因子:2.8
doi:10.3389/fgene.2024.1447139
Peng, Shansen; Xie, Zhouzhou; Jiang, Huiming; Zhang, Guihao; Chen, Nanhui
肿瘤
肿瘤免疫
肾癌
SET
细胞生物学
肿瘤异质性
发表日期：2024
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Association between the perturbation of bile acid homeostasis and valproic acid-induced hepatotoxicity

胆汁酸稳态紊乱与丙戊酸诱发的肝毒性之间的关系

期刊:Biochemical Pharmacology
影响因子:5.3
doi:10.1016/j.bcp.2019.113669
Yanan Chen, Jingkai Zhou, Shansen Xu, Mei Liu, Minglu Wang, Yiyi Ma, Mingming Zhao, Zhanyou Wang, Yingjie Guo, Limei Zhao
信号转导
发表日期：2019
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Lipidomic Profiling Reveals Disruption of Lipid Metabolism in Valproic Acid-Induced Hepatotoxicity

脂质组学分析揭示丙戊酸诱发肝毒性时脂质代谢紊乱

期刊:Frontiers in Pharmacology
影响因子:4.4
doi:10.3389/fphar.2019.00819
Shansen Xu, Yanan Chen, Yiyi Ma, Ting Liu, Mingming Zhao, Zhanyou Wang, Limei Zhao
代谢
发表日期：2019
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