日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

A hydroponic approach to assess the morpho-physiological responses of cotton cultivars under varying vapor pressure deficit conditions

采用水培法评估棉花品种在不同水汽压亏缺条件下的形态生理响应

期刊:Frontiers in Plant Science
影响因子:4.8
doi:10.3389/fpls.2026.1751642
Dhakal, Kripa; Julkowska, Magdalena Maria; Shekoofa, Avat
发表日期：2026
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Partial net returns analysis of Xyway LFR(@FMC) fungicide application within three water regimes under field conditions

在田间条件下，三种水分处理条件下施用Xyway LFR(@FMC)杀菌剂的部分净收益分析

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-29806-5
Poudel, Isha; Shekoofa, Avat; Smith, Aaron
发表日期：2025
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Enhancing Corn (Zea mays L.) Productivity under Varying Water Regimes with At-Plant Application of Xyway Fungicide

在不同水分条件下，通过植株期施用Xyway杀菌剂提高玉米（Zea mays L.）产量

期刊:Plants-Basel
影响因子:4.1
doi:10.3390/plants13172401
Poudel, Isha; Shekoofa, Avat
发表日期：2024
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Inheritance of Early Stomatal Closure Trait in Soybean: Ellis × N09-13890 Population

大豆早期气孔关闭性状的遗传：Ellis × N09-13890 群体

期刊:Plants-Basel
影响因子:4.1
doi:10.3390/plants12183227
Shekoofa, Avat; Moser, Victoria; Dhakal, Kripa; Poudel, Isha; Pantalone, Vince
发表日期：2023
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Phenotyping and Quantitative Trait Locus Analysis for the Limited Transpiration Trait in an Upper-Mid South Soybean Recombinant Inbred Line Population ("Jackson" × "KS4895"): High Throughput Aquaporin Inhibitor Screening

中南地区大豆重组自交系群体（“Jackson”דKS4895”）有限蒸腾性状的表型分析和数量性状基因座分析：高通量水通道蛋白抑制剂筛选

期刊:Frontiers in Plant Science
影响因子:4.1
doi:10.3389/fpls.2021.779834
Sayantan Sarkar, Avat Shekoofa, Angela McClure, Jason D Gillman
发表日期：2022
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Poa annua: An annual species?

早熟禾：一年生植物？

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0274404
Carroll, Devon E; Horvath, Brandon J; Prorock, Michael; Trigiano, Robert N; Shekoofa, Avat; Mueller, Thomas C; Brosnan, James T
发表日期：2022
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Soil organic carbon cycling in response to simulated soil moisture variation under field conditions

模拟田间条件下土壤水分变化对土壤有机碳循环的影响

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-021-90359-4
Singh, Shikha; Mayes, Melanie A; Shekoofa, Avat; Kivlin, Stephanie N; Bansal, Sangeeta; Jagadamma, Sindhu
发表日期：2021
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Determining the most important physiological and agronomic traits contributing to maize grain yield through machine learning algorithms: a new avenue in intelligent agriculture

利用机器学习算法确定影响玉米籽粒产量的最重要生理和农艺性状：智能农业的新途径

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0097288
Shekoofa, Avat; Emam, Yahya; Shekoufa, Navid; Ebrahimi, Mansour; Ebrahimie, Esmaeil
发表日期：2014
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