日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Predicting Pharmacokinetics in Rats Using Machine Learning: A Comparative Study Between Empirical, Compartmental, and PBPK-Based Approaches

利用机器学习预测大鼠药代动力学：经验方法、房室模型和基于生理药代动力学（PBPK）方法的比较研究

期刊:Cts-Clinical and Translational Science
影响因子:2.8
doi:10.1111/cts.70150
Walter, Moritz; Aljayyoussi, Ghaith; Gerner, Bettina; Rapp, Hermann; Tautermann, Christofer S; Balazki, Pavel; Skalic, Miha; Borghardt, Jens M; Humbeck, Lina
Rat
发表日期：2025
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Early-time-point (18)F-FDG-PET/CT and other prognostic biomarkers of survival in metastatic melanoma patients receiving immunotherapy

接受免疫治疗的转移性黑色素瘤患者的早期（18）F-FDG-PET/CT 和其他生存预后生物标志物

期刊:Radiology and Oncology
影响因子:2.2
doi:10.2478/raon-2025-0014
Hribernik, Nezka; Strasek, Katja; Studen, Andrej; Zevnik, Katarina; Skalic, Katja; Jeraj, Robert; Rebersek, Martina
黑色素瘤
免疫/内分泌
发表日期：2025
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Role of quantitative imaging biomarkers in an early FDG-PET/CT for detection of immune-related adverse events in melanoma patients: a prospective study

定量影像生物标志物在早期FDG-PET/CT检测黑色素瘤患者免疫相关不良事件中的作用：一项前瞻性研究

期刊:Radiology and Oncology
影响因子:2.2
doi:10.2478/raon-2024-0045
Hribernik, Nezka; Strasek, Katja; Huff, Daniel T; Studen, Andrej; Zevnik, Katarina; Skalic, Katja; Jeraj, Robert; Rebersek, Martina
黑色素瘤
免疫/内分泌
发表日期：2024
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[18F]FDG PET immunotherapy radiomics signature (iRADIOMICS) predicts response of non-small-cell lung cancer patients treated with pembrolizumab

[18F]FDG PET免疫治疗放射组学特征（iRADIOMICS）可预测接受帕博利珠单抗治疗的非小细胞肺癌患者的疗效

期刊:Radiology and Oncology
影响因子:2.2
doi:10.2478/raon-2020-0042
Valentinuzzi, Damijan; Vrankar, Martina; Boc, Nina; Ahac, Valentina; Zupancic, Ziga; Unk, Mojca; Skalic, Katja; Zagar, Ivana; Studen, Andrej; Simoncic, Urban; Eickhoff, Jens; Jeraj, Robert
肺癌
肿瘤
肿瘤免疫
细胞生物学
免疫/内分泌
发表日期：2020
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