日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

GAITEX: Human motion dataset of impaired gait and rehabilitation exercises using inertial and optical sensors

GAITEX：利用惯性和光学传感器收集的步态障碍和康复训练的人体运动数据集

期刊:Scientific Data
影响因子:6.9
doi:10.1038/s41597-025-06439-x
Spilz, Andreas; Oppel, Heiko; Werner, Jochen; Stucke-Straub, Kathrin; Capanni, Felix; Munz, Michael
Human
发表日期：2025
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Optimizing training of time series diffusion models via similarity score functions: application to cyclic and acyclic motion with IMU data

利用相似性评分函数优化时间序列扩散模型的训练：应用于基于IMU数据的周期性和非周期性运动

期刊:Frontiers in Artificial Intelligence
影响因子:4.7
doi:10.3389/frai.2025.1640948
Oppel, Heiko; Spilz, Andreas; Munz, Michael
发表日期：2025
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Correction: Spilz, A.; Munz, M. Automatic Assessment of Functional Movement Screening Exercises with Deep Learning Architectures. Sensors 2023, 23, 5

更正：Spilz, A.; Munz, M. 基于深度学习架构的功能性动作筛查练习的自动评估。Sensors 2023, 23, 5

期刊:Sensors
影响因子:3.5
doi:10.3390/s25134110
Spilz, Andreas; Munz, Michael
发表日期：2025
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Automatic Assessment of Functional Movement Screening Exercises with Deep Learning Architectures

基于深度学习架构的功能性动作筛查练习的自动评估

期刊:Sensors
影响因子:3.5
doi:10.3390/s23010005
Spilz, Andreas; Munz, Michael
发表日期：2022
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