日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

The Public Perception of Zoophilic Acts in Hungary

匈牙利公众对兽交行为的看法

期刊:Animals
影响因子:2.7
doi:10.3390/ani15040465
Vetter, Szilvia; Szilassi, Beáta; Ózsvári, László
发表日期：2025
文献求助 收藏

Applicability of Point- and Polygon-Based Vegetation Monitoring Data to Identify Soil, Hydrological and Climatic Driving Forces of Biological Invasions-A Case Study of Ailanthus altissima, Elaeagnus angustifolia and Robinia pseudoacacia

点状和面状植被监测数据在识别生物入侵的土壤、水文和气候驱动因素方面的适用性——以臭椿、沙枣和刺槐为例

期刊:Plants-Basel
影响因子:4.1
doi:10.3390/plants12040855
Visztra, Georgina Veronika; Frei, Kata; Hábenczyus, Alida Anna; Soóky, Anna; Bátori, Zoltán; Laborczi, Annamária; Csikós, Nándor; Szatmári, Gábor; Szilassi, Péter
发表日期：2023
文献求助 收藏

Natura 2000 Areas, Road, Railway, Water, and Ecological Networks May Provide Pathways for Biological Invasion: A Country Scale Analysis

Natura 2000保护区、道路、铁路、水系和生态网络可能为生物入侵提供途径：一项国家尺度分析

期刊:Plants-Basel
影响因子:4.1
doi:10.3390/plants10122670
Szilassi, Péter; Soóky, Anna; Bátori, Zoltán; Hábenczyus, Alida Anna; Frei, Kata; Tölgyesi, Csaba; van Leeuwen, Boudewijn; Tobak, Zalán; Csikós, Nándor
发表日期：2021
文献求助 收藏

Understanding the Environmental Background of an Invasive Plant Species (Asclepias syriaca) for the Future: An Application of LUCAS Field Photographs and Machine Learning Algorithm Methods

了解入侵植物物种（Asclepias syriaca）的环境背景以预测其未来发展：LUCAS 野外照片和机器学习算法方法的应用

期刊:Plants-Basel
影响因子:4.1
doi:10.3390/plants8120593
Szilassi, Péter; Szatmári, Gábor; Pásztor, László; Árvai, Mátyás; Szatmári, József; Szitár, Katalin; Papp, Levente
发表日期：2019
文献求助 收藏

Urban Green Space Perception and Its Contribution to Well-Being

城市绿地感知及其对幸福感的贡献

期刊:International Journal of Environmental Research and Public Health
影响因子:
doi:10.3390/ijerph14070766
Kothencz, Gyula; Kolcsár, Ronald; Cabrera-Barona, Pablo; Szilassi, Péter
发表日期：2017
文献求助 收藏