日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

A review of machine learning applications in heart health

机器学习在心脏健康领域的应用综述

期刊:Biomedical Engineering Online
影响因子:3.2
doi:10.1186/s12938-025-01430-4
Perrone, Ava; Khoshgoftaar, Taghi M
发表日期：2025
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Text Data Augmentation for Deep Learning

深度学习的文本数据增强

期刊:Journal of Big Data
影响因子:6.4
doi:10.1186/s40537-021-00492-0
Shorten, Connor; Khoshgoftaar, Taghi M; Furht, Borko
发表日期：2021
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Deep Learning applications for COVID-19

深度学习在新冠肺炎疫情中的应用

期刊:Journal of Big Data
影响因子:6.4
doi:10.1186/s40537-020-00392-9
Shorten, Connor; Khoshgoftaar, Taghi M; Furht, Borko
肺炎
新冠
微生物学
发表日期：2021
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CatBoost for big data: an interdisciplinary review

CatBoost在大数据中的应用：跨学科综述

期刊:Journal of Big Data
影响因子:6.4
doi:10.1186/s40537-020-00369-8
Hancock, John T; Khoshgoftaar, Taghi M
发表日期：2020
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Utility of MemTrax and Machine Learning Modeling in Classification of Mild Cognitive Impairment

MemTrax和机器学习建模在轻度认知障碍分类中的应用

期刊:Journal of Alzheimers Disease
影响因子:3.1
doi:10.3233/JAD-191340
Bergeron, Michael F; Landset, Sara; Zhou, Xianbo; Ding, Tao; Khoshgoftaar, Taghi M; Zhao, Feng; Du, Bo; Chen, Xinjie; Wang, Xuan; Zhong, Lianmei; Liu, Xiaolei; Ashford, J Wesson
神经科学
发表日期：2020
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Episodic-Memory Performance in Machine Learning Modeling for Predicting Cognitive Health Status Classification

情景记忆在机器学习模型预测认知健康状况分类中的表现

期刊:Journal of Alzheimers Disease
影响因子:3.1
doi:10.3233/JAD-190165
Bergeron, Michael F; Landset, Sara; Tarpin-Bernard, Franck; Ashford, Curtis B; Khoshgoftaar, Taghi M; Ashford, J Wesson
神经科学
发表日期：2019
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The effects of varying class distribution on learner behavior for medicare fraud detection with imbalanced big data

不同类别分布对不平衡大数据下医疗保险欺诈检测学习者行为的影响

期刊:Health Information Science and Systems
影响因子:3.4
doi:10.1007/s13755-018-0051-3
Bauder, Richard A; Khoshgoftaar, Taghi M
发表日期：2018
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