日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

A few strong connections: optimizing information retention in neuronal avalanches

一些重要的关联：优化神经元雪崩中的信息保留

期刊:BMC Neuroscience
影响因子:2.3
doi:10.1186/1471-2202-11-3
Chen, Wei; Hobbs, Jon P; Tang, Aonan; Beggs, John M
神经科学
发表日期：2010
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A maximum entropy model applied to spatial and temporal correlations from cortical networks in vitro.

将最大熵模型应用于体外皮层网络的空间和时间相关性

期刊:Journal of Neuroscience
影响因子:4
doi:10.1523/JNEUROSCI.3359-07.2008
Tang Aonan, Jackson David, Hobbs Jon, Chen Wei, Smith Jodi L, Patel Hema, Prieto Anita, Petrusca Dumitru, Grivich Matthew I, Sher Alexander, Hottowy Pawel, Dabrowski Wladyslaw, Litke Alan M, Beggs John M
发表日期：2008
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A second-order maximum entropy model predicts correlated network states, but not their evolution over time

二阶最大熵模型可以预测相关的网络状态，但无法预测它们随时间的演变。

期刊:Nature Communications
影响因子:15.7
doi:10.1038/s41467-023-36879-1
Amselem, Elias; Broadwater, Bo; Hävermark, Tora; Johansson, Magnus; Elf, Johan; Tang, Aonan; Hobbs, Jon; Chen, Wei; Jackson, David; Smith, Jodi L; Patel, Hema; Beggs, John M
发表日期：2007
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