日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

scGACL: a generative adversarial network with multi-scale contrastive learning for accurate single-cell RNA sequencing imputation

scGACL：一种具有多尺度对比学习的生成对抗网络，用于精确的单细胞RNA测序插补

期刊:Briefings in Bioinformatics
影响因子:7.7
doi:10.1093/bib/bbag018
Jiang, Yanlin; Zhao, Mengyuan; Yan, Jiahui; Tang, Jijun; Guo, Fei
细胞生物学
单细胞
发表日期：2026
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MultiPert: An adversarial alignment and dual attention framework for single-cell multi-omics perturbation prediction

MultiPert：一种用于单细胞多组学扰动预测的对抗性对齐和双重注意力框架

期刊:PLoS Computational Biology
影响因子:3.6
doi:10.1371/journal.pcbi.1014054
Zhao, Mengyuan; Tang, Xinyue; Li, Jiawei; Liang, Cheng; Tang, Jijun; Guo, Fei
细胞生物学
单细胞
发表日期：2026
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Advancing osteoarthritis research: the role of AI in clinical, imaging and omics fields

推进骨关节炎研究：人工智能在临床、影像和组学领域的作用

期刊:Bone Research
影响因子:15
doi:10.1038/s41413-025-00423-2
Ou, Jingfeng; Zhang, Jin; Alswadeh, Momen; Zhu, Zhenglin; Tang, Jijun; Sang, Hongxun; Lu, Ke
关节炎
发表日期：2025
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SVEA: an accurate model for structural variation detection using multi-channel image encoding and enhanced AlexNet architecture

SVEA：一种利用多通道图像编码和增强型 AlexNet 架构进行结构变异检测的精确模型

期刊:Journal of Translational Medicine
影响因子:7.5
doi:10.1186/s12967-025-06213-y
Qiu, Taixing; Li, Jiawei; Guo, Yan; Jiang, Limin; Tang, Jijun
发表日期：2025
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ST-deconv: an accurate deconvolution approach for spatial transcriptome data utilizing self-encoding and contrastive learning

ST-deconv：一种利用自编码和对比学习的精确空间转录组数据反卷积方法

期刊:NAR Genomics and Bioinformatics
影响因子:2.8
doi:10.1093/nargab/lqaf109
Dai, Shurui; Li, Jiawei; Xia, Zhiliang; Ou, Jingfeng; Guo, Yan; Jiang, Limin; Tang, Jijun
发表日期：2025
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HyperPhS: a pharmacophore-guided multimodal representation framework for metabolic stability prediction through contrastive hypergraph learning

HyperPhS：一种基于对比超图学习的药效团引导的多模态表示框架，用于代谢稳定性预测

期刊:
影响因子:
doi:10.1093/bioinformatics/btaf524
Liu, Xiaoyi; Zhang, Na; Kang, Chenglong; Ai, Chengwei; Yang, Hongpeng; Tang, Jijun; Guo, Fei
代谢
发表日期：2025
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A gene regulatory network-aware graph learning method for cell identity annotation in single-cell RNA-seq data

一种基于基因调控网络的图学习方法，用于单细胞RNA测序数据中的细胞身份注释

期刊:Genome Research
影响因子:5.5
doi:10.1101/gr.278439.123
Zhao, Mengyuan; Li, Jiawei; Liu, Xiaoyi; Ma, Ke; Tang, Jijun; Guo, Fei
信号转导
细胞生物学
单细胞
发表日期：2024
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RecGOBD: accurate recognition of gene ontology related brain development protein functions through multi-feature fusion and attention mechanisms

RecGOBD：通过多特征融合和注意力机制准确识别与基因本体论相关的脑发育蛋白功能

期刊:Bioinformatics Advances
影响因子:2.8
doi:10.1093/bioadv/vbae163
Xia, Zhiliang; Ma, Shiqiang; Li, Jiawei; Guo, Yan; Jiang, Limin; Tang, Jijun
发育与干细胞
神经科学
发表日期：2024
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Species identification through deep learning and geometrical morphology in oaks (Quercus spp.): Pros and cons

利用深度学习和几何形态学进行橡树（Quercus spp.）物种鉴定：优缺点

期刊:Ecology and Evolution
影响因子:2.3
doi:10.1002/ece3.11032
Qi, Min; Du, Fang K; Guo, Fei; Yin, Kangquan; Tang, Jijun
发表日期：2024
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RetroCaptioner: beyond attention in end-to-end retrosynthesis transformer via contrastively captioned learnable graph representation

RetroCaptioner：超越注意力，通过对比字幕可学习图表示实现端到端逆向合成转换器。

期刊:
影响因子:
doi:10.1093/bioinformatics/btae561
Liu, Xiaoyi; Ai, Chengwei; Yang, Hongpeng; Dong, Ruihan; Tang, Jijun; Zheng, Shuangjia; Guo, Fei
发表日期：2024
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