日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Deep learning can predict global earthquake-triggered landslides

深度学习可以预测全球地震引发的山体滑坡

期刊:National Science Review
影响因子:17.1
doi:10.1093/nsr/nwaf179
Fan, Xuanmei; Wang, Xin; Fang, Chengyong; Jansen, John D; Dai, Lanxin; Tanyas, Hakan; Zang, Nan; Tang, Ran; Xu, Qiang; Huang, Runqiu
发表日期：2025
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Comprehensive global inventory of submarine mud volcanoes

全球海底泥火山综合名录

期刊:Scientific Data
影响因子:6.9
doi:10.1038/s41597-025-04726-1
Napoli, Simone; Spatola, Daniele; Casalbore, Daniele; Lombardo, Luigi; Tanyas, Hakan; Chiocci, Francesco Latino
发表日期：2025
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Information accumulation on the item versus source test of source monitoring: Insights from diffusion modeling

关于源监测中项目与源测试的信息积累：来自扩散模型的启示

期刊:Memory & Cognition
影响因子:2.1
doi:10.3758/s13421-024-01636-2
Tanyas, Hilal; Liss, Julia V; Kuhlmann, Beatrice G
发表日期：2025
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The temporal development of memory processes in source monitoring: An investigation with mouse tracking

来源监控中记忆过程的时间发展：一项基于鼠标追踪的研究

期刊:Psychonomic Bulletin & Review
影响因子:3
doi:10.3758/s13423-023-02289-z
Tanyas, Hilal; Kuhlmann, Beatrice G
发表日期：2023
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