日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

On the use of aspect-based sentiment analysis of Twitter data to explore the experiences of African Americans during COVID-19

利用基于方面的情感分析方法分析推特数据，探索非裔美国人在新冠疫情期间的经历

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-023-37592-1
Chaudhary, Meghna; Kosyluk, Kristin; Thomas, Sylvia; Neal, Tempestt
新冠
微生物学
发表日期：2023
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Analysis of the evolution of COVID-19 disease understanding through temporal knowledge graphs

通过时间知识图谱分析人们对新冠肺炎疾病认识的演变

期刊:
影响因子:
doi:10.3389/frma.2023.1204801
Negro, Alessandro; Montagna, Fabio; Teng, Michael N; Neal, Tempestt; Thomas, Sylvia; King, Sayde; Khan, Ridita
肺炎
新冠
微生物学
发表日期：2023
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Characterizing User Experiences With an SMS Text Messaging-Based mHealth Intervention: Mixed Methods Study

基于短信的移动健康干预用户体验特征分析：混合方法研究

期刊:JMIR Formative Research
影响因子:2.1
doi:10.2196/35699
King, Sayde Leya; Lebert, Jana; Karpisek, Lacey Anne; Phillips, Amelia; Neal, Tempestt; Kosyluk, Kristin
发表日期：2022
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Elevated levels of NR2A and PSD-95 in the lateral amygdala in depression

抑郁症患者外侧杏仁核中的 NR2A 和 PSD-95 水平升高

期刊:International Journal of Neuropsychopharmacology
影响因子:4.5
doi:10.1017/S1461145708008985
Beata Karolewicz, Katalin Szebeni, Tempestt Gilmore, Dorota Maciag, Craig A Stockmeier, Gregory A Ordway
神经
抑郁症
发表日期：2009
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