日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Brain Stroke Classification Using CT Scans with Transformer-Based Models and Explainable AI

基于Transformer模型和可解释人工智能的CT扫描脑卒中分类

期刊:Diagnostics
影响因子:3.3
doi:10.3390/diagnostics15192486
Qari, Shomukh; Thafar, Maha A
神经科学
心血管
脑卒中
发表日期：2025
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Deep Learning-Based Mpox Skin Lesion Detection and Real-Time Monitoring in a Smart Healthcare System

基于深度学习的痘苗皮肤病变检测及智能医疗系统中的实时监测

期刊:Diagnostics
影响因子:3.3
doi:10.3390/diagnostics15192505
Alghoraibi, Huda; Alqurashi, Nuha; Alotaibi, Sarah; Alkhudaydi, Renad; Aldajani, Bdoor; Batawil, Joud; Alqurashi, Lubna; Althagafi, Azza; Thafar, Maha A
发表日期：2025
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PMPred-AE: a computational model for the detection and interpretation of pathological myopia based on artificial intelligence

PMPred-AE：一种基于人工智能的病理性近视检测与解释计算模型

期刊:Frontiers in Medicine
影响因子:3
doi:10.3389/fmed.2025.1529335
Zhang, Hong-Qi; Arif, Muhammad; Thafar, Maha A; Albaradei, Somayah; Cai, Peiling; Zhang, Yang; Tang, Hua; Lin, Hao
发表日期：2025
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StackAHTPs: An explainable antihypertensive peptides identifier based on heterogeneous features and stacked learning approach

StackAHTPs：一种基于异构特征和堆叠学习方法的可解释抗高血压肽标识符

期刊:IET Systems Biology
影响因子:1.9
doi:10.1049/syb2.70002
Ghulam, Ali; Arif, Muhammad; Unar, Ahsanullah; A Thafar, Maha; Albaradei, Somayah; Worachartcheewan, Apilak
心血管
高血压
发表日期：2025
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Improved in Silico Identification of Protein-Protein Interactions Using Deep Learning Approach

利用深度学习方法改进蛋白质-蛋白质相互作用的计算机模拟识别

期刊:IET Systems Biology
影响因子:1.9
doi:10.1049/syb2.70008
Khan, Irfan; Arif, Muhammad; Ghulam, Ali; Albaradei, Somayah; Thafar, Maha A; Worachartcheewan, Apilak
发表日期：2025
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Exploiting machine learning models to identify novel Alzheimer's disease biomarkers and potential targets

利用机器学习模型识别新型阿尔茨海默病生物标志物和潜在靶点

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-023-30904-5
Alamro, Hind; Thafar, Maha A; Albaradei, Somayah; Gojobori, Takashi; Essack, Magbubah; Gao, Xin
阿尔茨海默症
发表日期：2023
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A deep learning model predicts the presence of diverse cancer types using circulating tumor cells

利用循环肿瘤细胞，深度学习模型可以预测多种癌症类型的存在。

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-023-47805-2
Albaradei, Somayah; Alganmi, Nofe; Albaradie, Abdulrahman; Alharbi, Eaman; Motwalli, Olaa; Thafar, Maha A; Gojobori, Takashi; Essack, Magbubah; Gao, Xin
肿瘤细胞
细胞生物学
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2023
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OncoRTT: Predicting novel oncology-related therapeutic targets using BERT embeddings and omics features

OncoRTT：利用BERT嵌入和组学特征预测新型肿瘤相关治疗靶点

期刊:Frontiers in Genetics
影响因子:2.8
doi:10.3389/fgene.2023.1139626
Thafar, Maha A; Albaradei, Somayah; Uludag, Mahmut; Alshahrani, Mona; Gojobori, Takashi; Essack, Magbubah; Gao, Xin
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2023
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MetastaSite: Predicting metastasis to different sites using deep learning with gene expression data

MetastaSite：利用基因表达数据和深度学习预测不同部位的转移

期刊:Frontiers in Molecular Biosciences
影响因子:4
doi:10.3389/fmolb.2022.913602
Albaradei, Somayah; Albaradei, Abdurhman; Alsaedi, Asim; Uludag, Mahmut; Thafar, Maha A; Gojobori, Takashi; Essack, Magbubah; Gao, Xin
发表日期：2022
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Affinity2Vec: drug-target binding affinity prediction through representation learning, graph mining, and machine learning

Affinity2Vec：通过表征学习、图挖掘和机器学习预测药物-靶点结合亲和力

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-022-08787-9
Thafar, Maha A; Alshahrani, Mona; Albaradei, Somayah; Gojobori, Takashi; Essack, Magbubah; Gao, Xin
发表日期：2022
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