日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

RABEM: risk-adaptive Bayesian ensemble model for fraud detection

RABEM：用于欺诈检测的风险自适应贝叶斯集成模型

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-20651-0
Almarshad, Fahdah A; Zakariah, Mohammed; Gashgari, Ghada Abdalaziz; Vaiyapuri, Thavavel
发表日期：2025
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Optimizing Hydrogen Production in the Co-Gasification Process: Comparison of Explainable Regression Models Using Shapley Additive Explanations

优化共气化过程中的氢气生产：基于 Shapley 加性解释的可解释回归模型比较

期刊:Entropy
影响因子:2
doi:10.3390/e27010083
Vaiyapuri, Thavavel
发表日期：2025
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Design of a Honey Badger Optimization Algorithm with a Deep Transfer Learning-Based Osteosarcoma Classification Model

基于深度迁移学习的骨肉瘤分类模型中的蜜獾优化算法设计

期刊:Cancers
影响因子:4.4
doi:10.3390/cancers14246066
Vaiyapuri, Thavavel; Jothi, Akshya; Narayanasamy, Kanagaraj; Kamatchi, Kartheeban; Kadry, Seifedine; Kim, Jungeun
骨肉瘤
发表日期：2022
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Design of Metaheuristic Optimization-Based Vascular Segmentation Techniques for Photoacoustic Images

基于元启发式优化的光声图像血管分割技术设计

期刊:Contrast Media & Molecular Imaging
影响因子:
doi:10.1155/2022/4736113
Vaiyapuri, Thavavel; Dutta, Ashit Kumar; Sikkandar, Mohamed Yacin; Gupta, Deepak; Alouffi, Bader; Alharbi, Abdullah; Rauf, Hafiz Tayyab; Kadry, Seifedine
发表日期：2022
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An investigation and comparison of machine learning approaches for intrusion detection in IoMT network

对物联网医疗网络入侵检测中机器学习方法的研究与比较

期刊:
影响因子:
doi:10.1007/s11227-022-04568-3
Binbusayyis, Adel; Alaskar, Haya; Vaiyapuri, Thavavel; Dinesh, M
发表日期：2022
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Application of deep autoencoder as an one-class classifier for unsupervised network intrusion detection: a comparative evaluation

深度自编码器作为单类分类器在无监督网络入侵检测中的应用：对比评估

期刊:PeerJ Computer Science
影响因子:2.5
doi:10.7717/peerj-cs.327
Vaiyapuri, Thavavel; Binbusayyis, Adel
发表日期：2020
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