日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

A multilevel layout algorithm for visualizing physical and genetic interaction networks, with emphasis on their modular organization

一种用于可视化物理和基因相互作用网络的多级布局算法，重点关注其模块化组织结构。

期刊:Biodata Mining
影响因子:6.1
doi:10.1186/1756-0381-5-2
Tuikkala, Johannes; Vähämaa, Heidi; Salmela, Pekka; Nevalainen, Olli S; Aittokallio, Tero
发表日期：2012
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Altered expression of p120catenin predicts poor outcome in invasive breast cancer.

p120catenin表达改变预示着浸润性乳腺癌预后不良

期刊:Journal of Cancer Research and Clinical Oncology
影响因子:2.8
doi:10.1007/s00432-010-0789-8
Talvinen K, Tuikkala J, Nykänen M, Nieminen A, Anttinen J, Nevalainen O S, Hurme S, Kuopio T, Kronqvist P
肿瘤
乳腺癌
发表日期：2010
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Proliferation marker securin identifies favourable outcome in invasive ductal breast cancer

增殖标志物Securin可预测浸润性导管癌的良好预后

期刊:British Journal of Cancer
影响因子:6.8
doi:10.1038/sj.bjc.6604475
Talvinen, K; Tuikkala, J; Nevalainen, O; Rantanen, A; Hirsimäki, P; Sundström, J; Kronqvist, P
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2008
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Missing value imputation improves clustering and interpretation of gene expression microarray data

缺失值插补可以改善基因表达微阵列数据的聚类和解释。

期刊:BMC Bioinformatics
影响因子:3.3
doi:10.1186/1471-2105-9-202
Tuikkala, Johannes; Elo, Laura L; Nevalainen, Olli S; Aittokallio, Tero
发表日期：2008
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