日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

SARS-CoV-2 proteases Mpro and PLpro: Design of inhibitors with predicted high potency and low mammalian toxicity using artificial neural networks, ligand-protein docking, molecular dynamics simulations, and ADMET calculations.

SARS-CoV-2 蛋白酶 Mpro 和 PLpro：利用人工神经网络、配体-蛋白质对接、分子动力学模拟和 ADMET 计算设计具有预测的高效性和低哺乳动物毒性的抑制剂

期刊:Computers in Biology and Medicine
影响因子:6.3
doi:10.1016/j.compbiomed.2022.106449
Tumskiy Roman S, Tumskaia Anastasiia V, Klochkova Iraida N, Richardson Rudy J
神经科学
新冠
发表日期：2023
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Multistep rational molecular design and combined docking for discovery of novel classes of inhibitors of SARS-CoV-2 main protease 3CLpro

利用多步理性分子设计和分子对接相结合的方法，发现SARS-CoV-2主蛋白酶3CLpro的新型抑制剂。

期刊:Chemical Physics Letters
影响因子:3.1
doi:10.1016/j.cplett.2021.138894
Tumskiy, Roman S; Tumskaia, Anastasiia V
SARS-CoV-2
发表日期：2021
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