日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Machine Learning Prediction of Cardiovascular Risk in Type 1 Diabetes Mellitus Using Radiomic Features from Multimodal Retinal Images

利用多模态视网膜图像的放射组学特征进行机器学习预测1型糖尿病患者的心血管风险

期刊:Ophthalmology Science
影响因子:4.6
doi:10.1016/j.xops.2025.100874
Tohà-Dalmau, Ariadna; Rosinés-Fonoll, Josep; Romero, Enrique; Mazzanti, Ferran; Martin-Pinardel, Ruben; Marias-Perez, Sonia; Bernal-Morales, Carolina; Castro-Dominguez, Rafael; Mendez, Andrea; Ortega, Emilio; Vinagre, Irene; Gimenez, Marga; Vellido, Alfredo; Zarranz-Ventura, Javier
糖尿病
代谢
发表日期：2025
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An artificial intelligence-based platform for personalized predictions of Metacognitive Training effectiveness

一个基于人工智能的平台，用于个性化预测元认知训练的效果

期刊:Computational and Structural Biotechnology Journal
影响因子:4.1
doi:10.1016/j.csbj.2025.07.051
König, Caroline; Copado, Pedro; Vellido, Alfredo; Nebot, Àngela; Angulo, Cecilio; Lamarca, Maria; Acuña, Vanessa; Berna, Fabrice; Moritz, Steffen; Gawęda, Łukasz; Ochoa, Susana
神经科学
发表日期：2025
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Data harmonization for the analysis of personalized treatment of psychosis with metacognitive training

利用元认知训练对精神病进行个性化治疗的数据协调分析

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-94815-3
König, Caroline; Copado, Pedro; Lamarca, Maria; Guendouz, Wafaa; Fischer, Rabea; Schlechte, Merle; Acuña, Vanessa; Berna, Fabrice; Gawęda, Łucasz; Vellido, Alfredo; Nebot, Àngela; Angulo, Cecilio; Ochoa, Susana
神经科学
发表日期：2025
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Understanding predictions of drug profiles using explainable machine learning models

利用可解释机器学习模型理解药物特性预测

期刊:Biodata Mining
影响因子:6.1
doi:10.1186/s13040-024-00378-w
König, Caroline; Vellido, Alfredo
发表日期：2024
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A Study on the Robustness and Stability of Explainable Deep Learning in an Imbalanced Setting: The Exploration of the Conformational Space of G Protein-Coupled Receptors

不平衡环境下可解释深度学习的鲁棒性和稳定性研究：G蛋白偶联受体构象空间的探索

期刊:International Journal of Molecular Sciences
影响因子:4.9
doi:10.3390/ijms25126572
Gutiérrez-Mondragón, Mario A; Vellido, Alfredo; König, Caroline
信号转导
发表日期：2024
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Advances in the Use of Deep Learning for the Analysis of Magnetic Resonance Image in Neuro-Oncology

深度学习在神经肿瘤磁共振图像分析中的应用进展

期刊:Cancers
影响因子:4.4
doi:10.3390/cancers16020300
Pitarch, Carla; Ungan, Gulnur; Julià-Sapé, Margarida; Vellido, Alfredo
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2024
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How artificial intelligence is transforming nephrology

人工智能如何改变肾脏病学

期刊:BMC Nephrology
影响因子:2.4
doi:10.1186/s12882-024-03724-6
Hueso, Miguel; Vellido, Alfredo
发表日期：2024
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Layer-Wise Relevance Analysis for Motif Recognition in the Activation Pathway of the β2-Adrenergic GPCR Receptor

β2-肾上腺素能GPCR受体激活通路中基序识别的分层相关性分析

期刊:International Journal of Molecular Sciences
影响因子:4.9
doi:10.3390/ijms24021155
Gutiérrez-Mondragón, Mario A; König, Caroline; Vellido, Alfredo
信号转导
GPCR/Calcium/cAMP
免疫/内分泌
发表日期：2023
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Radiomics-Based Assessment of OCT Angiography Images for Diabetic Retinopathy Diagnosis

基于放射组学的OCT血管造影图像评估在糖尿病视网膜病变诊断中的应用

期刊:Ophthalmology Science
影响因子:4.6
doi:10.1016/j.xops.2022.100259
Carrera-Escalé, Laura; Benali, Anass; Rathert, Ann-Christin; Martín-Pinardel, Ruben; Bernal-Morales, Carolina; Alé-Chilet, Anibal; Barraso, Marina; Marín-Martinez, Sara; Feu-Basilio, Silvia; Rosinés-Fonoll, Josep; Hernandez, Teresa; Vilá, Irene; Castro-Dominguez, Rafael; Oliva, Cristian; Vinagre, Irene; Ortega, Emilio; Gimenez, Marga; Vellido, Alfredo; Romero, Enrique; Zarranz-Ventura, Javier
糖尿病
神经科学
视网膜病变
代谢
糖尿病视网膜病变
发表日期：2023
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Using Single-Voxel Magnetic Resonance Spectroscopy Data Acquired at 1.5T to Classify Multivoxel Data at 3T: A Proof-of-Concept Study

利用1.5T下采集的单体素磁共振波谱数据对3T下采集的多体素数据进行分类：概念验证研究

期刊:Cancers
影响因子:4.4
doi:10.3390/cancers15143709
Ungan, Gülnur; Pons-Escoda, Albert; Ulinic, Daniel; Arús, Carles; Vellido, Alfredo; Julià-Sapé, Margarida
发表日期：2023
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