日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Machine learning-based classification model to differentiate subtypes of invasive breast cancer using MRI

基于机器学习的分类模型利用磁共振成像技术区分浸润性乳腺癌的亚型

期刊:Frontiers in Oncology
影响因子:3.3
doi:10.3389/fonc.2025.1588787
Paripooranan, Nadesalingam; Nirasha, Warnakulasuriya Buddhini; Perera, H R P; Vijithananda, Sahan M; Hewavithana, P Badra; Sherminie, Lahanda Purage Givanthika; Jayatilake, Mohan L
肿瘤
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2025
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Texture feature analysis of MRI-ADC images to differentiate glioma grades using machine learning techniques

利用机器学习技术对MRI-ADC图像进行纹理特征分析，以区分胶质瘤级别

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-023-41353-5
Vijithananda, Sahan M; Jayatilake, Mohan L; Gonçalves, Teresa C; Rato, Luis M; Weerakoon, Bimali S; Kalupahana, Tharindu D; Silva, Anil D; Dissanayake, Karuna; Hewavithana, P B
胶质瘤
发表日期：2023
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Morphometry-based radiomics for predicting therapeutic response in patients with gliomas following radiotherapy

基于形态测量学的放射组学预测胶质瘤患者放疗后的治疗反应

期刊:Frontiers in Oncology
影响因子:3.3
doi:10.3389/fonc.2023.1139902
Sherminie, Lahanda Purage G; Jayatilake, Mohan L; Hewavithana, Badra; Weerakoon, Bimali S; Vijithananda, Sahan M
胶质瘤
发表日期：2023
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Feature extraction from MRI ADC images for brain tumor classification using machine learning techniques

利用机器学习技术从MRI ADC图像中提取特征以进行脑肿瘤分类

期刊:Biomedical Engineering Online
影响因子:3.2
doi:10.1186/s12938-022-01022-6
Vijithananda, Sahan M; Jayatilake, Mohan L; Hewavithana, Badra; Gonçalves, Teresa; Rato, Luis M; Weerakoon, Bimali S; Kalupahana, Tharindu D; Silva, Anil D; Dissanayake, Karuna D
肿瘤
肿瘤免疫
神经科学
发表日期：2022
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