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全部清空
研究领域:
疾病研究:
种属:
实验技术:
信号通路:
检测指标:
日期
影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–
筛选
Correction: Engineering novel features for diabetes complication prediction using synthetic electronic health records
更正:利用合成电子健康记录构建用于糖尿病并发症预测的新型特征
期刊:
Frontiers in Genetics
影响因子:
2.8
doi:
10.3389/fgene.2025.1687832
Voskergian, Daniel; Bakir-Gungor, Burcu; Yousef, Malik
代谢
糖尿病
Engineering novel features for diabetes complication prediction using synthetic electronic health records
利用合成电子健康记录设计用于糖尿病并发症预测的新型功能
期刊:
Frontiers in Genetics
影响因子:
2.8
doi:
10.3389/fgene.2025.1451290
Voskergian, Daniel; Bakir-Gungor, Burcu; Yousef, Malik
糖尿病
代谢
TextNetTopics Pro, a topic model-based text classification for short text by integration of semantic and document-topic distribution information
TextNetTopics Pro 是一款基于主题模型的短文本分类工具,它整合了语义信息和文档主题分布信息。
期刊:
Frontiers in Genetics
影响因子:
2.8
doi:
10.3389/fgene.2023.1243874
Voskergian, Daniel; Bakir-Gungor, Burcu; Yousef, Malik
TextNetTopics: Text Classification Based Word Grouping as Topics and Topics' Scoring
TextNet主题:基于词分组的文本分类主题及主题评分
期刊:
Frontiers in Genetics
影响因子:
2.8
doi:
10.3389/fgene.2022.893378
Yousef, Malik; Voskergian, Daniel