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全部清空
研究领域:
疾病研究:
种属:
实验技术:
信号通路:
检测指标:
国自然热点:
日期
影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–
筛选
Well-Tempered Metadynamic Simulations Provide Insights and Leads for Designing Effective Allosteric Inhibitors against SARS-CoV-2 RNA-Dependent RNA Polymerase
精心设计的元动力学模拟为设计针对SARS-CoV-2 RNA依赖性RNA聚合酶的有效变构抑制剂提供了见解和线索
期刊:
Journal of Chemical Information and Modeling
影响因子:
5.3
doi:
10.1021/acs.jcim.5c01458
Sasikala, Wilbee D; Singh, Reman Kumar; Natarajan, Kathiresan
SARS-CoV-2
Computational screening combined with well-tempered metadynamics simulations identifies potential TMPRSS2 inhibitors
计算筛选结合精心设计的元动力学模拟,可识别潜在的TMPRSS2抑制剂
期刊:
Scientific Reports
影响因子:
3.9
doi:
10.1038/s41598-024-65296-7
Sharanya, C S; Wilbee, D Sasikala; Sathi, Shijulal Nelson; Natarajan, Kathiresan