日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Latent space autoencoder generative adversarial model for retinal image synthesis and vessel segmentation

基于潜在空间自编码器的生成对抗模型用于视网膜图像合成和血管分割

期刊:BMC Medical Imaging
影响因子:3.2
doi:10.1186/s12880-025-01694-1
Radha, K; Karuna, Yepuganti
发表日期：2025
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Brain tumour segmentation in fused MRI-PET images with permutate U-Net framework

基于置换 U-Net 框架的融合 MRI-PET 图像脑肿瘤分割

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0335952
Karuna, Yepuganti; Allapakam, Venu; Priyanka, S; Hussian, Sk Riyaz; Nalwaya, Peet; Saritha, Saladi
肿瘤
肿瘤免疫
神经科学
发表日期：2025
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A novel approach to brain tumor detection using K-Means++, SGLDM, ResNet50, and synthetic data augmentation

一种利用K-Means++、SGLDM、ResNet50和合成数据增强进行脑肿瘤检测的新方法

期刊:Frontiers in Physiology
影响因子:3.4
doi:10.3389/fphys.2024.1342572
Sarah, Ponuku; Krishnapriya, Srigiri; Saladi, Saritha; Karuna, Yepuganti; Bavirisetti, Durga Prasad
肿瘤
肿瘤免疫
神经科学
发表日期：2024
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A deep learning model for the localization and extraction of brain tumors from MR images using YOLOv7 and grab cut algorithm

基于YOLOv7和GrabCut算法的深度学习模型，用于从MR图像中定位和提取脑肿瘤。

期刊:Frontiers in Oncology
影响因子:3.3
doi:10.3389/fonc.2024.1347363
Krishnapriya, Srigiri; Karuna, Yepuganti
肿瘤
肿瘤免疫
神经科学
发表日期：2024
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An ensemble deep learning model for medical image fusion with Siamese neural networks and VGG-19

一种基于孪生神经网络和VGG-19的医学图像融合集成深度学习模型

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0309651
Allapakam, Venu; Karuna, Yepuganti
发表日期：2024
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Pre-trained deep learning models for brain MRI image classification

用于脑部MRI图像分类的预训练深度学习模型

期刊:Frontiers in Human Neuroscience
影响因子:2.7
doi:10.3389/fnhum.2023.1150120
Krishnapriya, Srigiri; Karuna, Yepuganti
神经科学
发表日期：2023
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