日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

O-RADS US Version 2022 Improves Patient Risk Stratification When Compared with O-RADS US Version 2019

与 O-RADS US 2019 版相比，O-RADS US 2022 版提高了患者风险分层能力。

期刊:Radiology
影响因子:15.2
doi:10.1148/radiol.242200
Yoeli-Bik, Roni; Abramowicz, Jacques S; Wroblewski, Kristen; Donle, Leonhard; Longman, Ryan E; Lengyel, Ernst
发表日期：2025
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Hybrid artificial intelligence echogenic components-based diagnosis of adnexal masses on ultrasound

基于混合人工智能回声成分的超声附件肿块诊断

期刊:Medical Physics
影响因子:3.2
doi:10.1002/mp.17983
Yoeli-Bik, Roni; Whitney, Heather M; Li, Hui; Bilecz, Agnes; Abramowicz, Jacques S; Lan, Li; Longman, Ryan E; Giger, Maryellen L; Lengyel, Ernst
发表日期：2025
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The Ultrasonography Characteristics of Borderline Ovarian Tumor Subtypes

交界性卵巢肿瘤亚型的超声特征

期刊:Journal of Ultrasound in Medicine
影响因子:2.4
doi:10.1002/jum.16756
Yoeli-Bik, Roni; Lengyel, Ernst; Timor-Tritsch, Ilan E; Kurnit, Katherine; Puiu, Serghei; Longman, Ryan E; Abramowicz, Jacques S
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2025
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Molecular changes driving low-grade serous ovarian cancer and implications for treatment

驱动低级别浆液性卵巢癌的分子变化及其对治疗的影响

期刊:International Journal of Gynecological Cancer
影响因子:4.7
doi:10.1136/ijgc-2024-005305
Kelliher, Lucy; Yoeli-Bik, Roni; Schweizer, Lisa; Lengyel, Ernst
肿瘤
肿瘤免疫
卵巢癌
发表日期：2024
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AI-based automated segmentation for ovarian/adnexal masses and their internal components on ultrasound imaging

基于人工智能的卵巢/附件肿块及其内部成分超声图像自动分割

期刊:Journal of Medical Imaging
影响因子:1.7
doi:10.1117/1.JMI.11.4.044505
Whitney, Heather M; Yoeli-Bik, Roni; Abramowicz, Jacques S; Lan, Li; Li, Hui; Longman, Ryan E; Lengyel, Ernst; Giger, Maryellen L
发表日期：2024
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Diagnostic Performance of Ultrasonography-Based Risk Models in Differentiating Between Benign and Malignant Ovarian Tumors in a US Cohort

美国人群中基于超声的风险模型在区分良性和恶性卵巢肿瘤方面的诊断性能

期刊:Jama Network Open
影响因子:9.7
doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.23289
Yoeli-Bik, Roni; Longman, Ryan E; Wroblewski, Kristen; Weigert, Melanie; Abramowicz, Jacques S; Lengyel, Ernst
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2023
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