日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

deepPGSegNet: MRI-based pituitary gland segmentation using deep learning

deepPGSegNet：基于深度学习的MRI垂体分割

期刊:Frontiers in Endocrinology
影响因子:4.6
doi:10.3389/fendo.2024.1338743
Choi, Uk-Su; Sung, Yul-Wan; Ogawa, Seiji
免疫/内分泌
发表日期：2024
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DeepParcellation: A novel deep learning method for robust brain magnetic resonance imaging parcellation in older East Asians

DeepParcellation：一种用于对老年东亚人脑部磁共振成像进行稳健划分的新型深度学习方法

期刊:Frontiers in Aging Neuroscience
影响因子:4.5
doi:10.3389/fnagi.2022.1027857
Lim, Eun-Cheon; Choi, Uk-Su; Choi, Kyu Yeong; Lee, Jang Jae; Sung, Yul-Wan; Ogawa, Seiji; Kim, Byeong Chae; Lee, Kun Ho; Gim, Jungsoo
神经科学
发表日期：2022
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Brain Plasticity Reflects Specialized Cognitive Development Induced by Musical Training

大脑可塑性反映了音乐训练所诱导的特殊认知发展

期刊:Cerebral Cortex Communications
影响因子:
doi:10.1093/texcom/tgab037
Choi, Uk-Su; Sung, Yul-Wan; Ogawa, Seiji
神经科学
发表日期：2021
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Measurement of ultra-fast signal progression related to face processing by 7T fMRI

利用7T功能磁共振成像技术测量与面部处理相关的超快信号进展

期刊:Human Brain Mapping
影响因子:3.3
doi:10.1002/hbm.24907
Choi, Uk-Su; Sung, Yul-Wan; Ogawa, Seiji
信号转导
发表日期：2020
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Correlation between Changes in the Transverse Relaxation Time and Electromyographic Measurements of the Superficial Masseter and Temporal Muscles

横向松弛时间变化与浅层咬肌和颞肌肌电图测量结果的相关性

期刊:
影响因子:
doi:10.2463/mrms.tn.2019-0035
Fujii, Tsuyoshi; Yamaguchi, Satoshi; Sung, Yul-Wan; Watanabe, Makoto; Hattori, Yoshinori
发表日期：2020
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Estimation of vocational aptitudes using functional brain networks

利用功能性脑网络评估职业能力

期刊:Human Brain Mapping
影响因子:3.3
doi:10.1002/hbm.24200
Sung, Yul-Wan; Kawachi, Yousuke; Choi, Uk-Su; Kang, Daehun; Abe, Chihiro; Otomo, Yuki; Ogawa, Seiji
神经科学
发表日期：2018
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A Set of Functional Brain Networks for the Comprehensive Evaluation of Human Characteristics

一套用于全面评估人类特征的功能性脑网络

期刊:Frontiers in Neuroscience
影响因子:3.2
doi:10.3389/fnins.2018.00149
Sung, Yul-Wan; Kawachi, Yousuke; Choi, Uk-Su; Kang, Daehun; Abe, Chihiro; Otomo, Yuki; Ogawa, Seiji
Human
神经科学
发表日期：2018
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Evaluation of the Contribution of Signals Originating from Large Blood Vessels to Signals of Functionally Specific Brain Areas

评估源自大血管的信号对特定功能脑区信号的贡献

期刊:Biomed Research International
影响因子:2.3
doi:10.1155/2015/234345
Chung, Jun-Young; Sung, Yul-Wan; Ogawa, Seiji
信号转导
神经科学
发表日期：2015
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